rFVIIIFc对人巨噬细胞的影响

研究背景为血友病A患者对凝血因子VIII替代治疗的免疫反应可表现为耐受或免疫原性,产生抑制物会使治疗失效;延长半衰期的重组FVIII Fc融合蛋白(rFVIIIFc)已获批用于血友病A,且据报道可诱导耐受

geo
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基因组分类GPL111549606
GSE118157: Effects of rFVIIIFc on human macrophages

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

rFVIIIFc对人巨噬细胞的影响

Effects of rFVIIIFc on human macrophages

该数据集来自NCBI GEO,标题为“Effects of rFVIIIFc on human macrophages”,包含1个文件(GSE118157_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人(9606),平台为GPL11154。研究背景为血友病A患者对凝血因子VIII替代治疗的免疫反应可表现为耐受或免疫原性,产生抑制物会使治疗失效;延长半衰期的重组FVIII Fc融合蛋白(rFVIIIFc)已获批用于血友病A,且据报道可诱导耐受。由于IgG1 Fc区可能与表达Fc受体的免疫细胞相互作用,该数据可用于探究rFVIIIFc对人巨噬细胞基因表达的影响,进而分析其免疫调节机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 06 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):血友病A患者对替代因子VIII的免疫反应可以是耐受性的或免疫原性的,后者导致诱导非中和性抗因子VIII抗体或称为抑制物的中和抗体。由于这些抑制物使替代FVIII治疗基本上无效,预防或消除它们是疾病管理的首要任务。延长半衰期的重组因子VIII Fc融合蛋白(rFVIIIFc)是获批用于血友病A患者的疗法。此外,已有报道称rFVIIIFc可在已产生抑制物的血友病A患者中诱导对FVIII的耐受。鉴于IgG1 Fc区有可能与表达Fc受体的免疫细胞相互作用,从而影响对rFVIII的免疫反应,我们研究了表达Fc受体和受体的报道

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL11154、9606。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE118157

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 27 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

A型血友病患者对替代性凝血因子VIII的免疫应答可以是耐受性的或免疫原性的,后者会导致产生非中和性抗凝血因子VIII抗体或称为抑制物的中和性抗体。由于这些抑制物使替代性FVIII治疗基本无效,因此预防或清除抑制物是疾病管理的首要任务。延长半衰期的重组凝血因子VIII Fc融合蛋白(rFVIIIFc)是已获批用于A型血友病患者的疗法。此外,已有报道称rFVIIIFc可在已产生抑制物的A型血友病患者中诱导对FVIII的耐受。鉴于IgG1 Fc区域有可能与表达Fc受体的免疫细胞相互作用,从而影响对rFVIII的免疫应答,我们研究了同时表达Fc受体和据报道可结合FVIII的受体的人巨噬细胞如何对rFVIIIFc作出应答。我们在此表明,rFVIIIFc而非rFVIII能独特地将巨噬细胞偏向替代性活化的调节性表型。

rFVIIIFc启动信号传导事件,导致形态学改变,并形成具有调节型Mox/M2样巨噬细胞特征的特定基因表达和代谢谱。此外,这些变化依赖于rFVIIIFc-Fc受体相互作用。我们的发现阐明了rFVIIIFc潜在免疫调节特性的机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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