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创建/更新时间

2026-10-13

资源简介

GSE1070：2CdA与PK11195干预

2CdA intervention with PK11195

该数据集来自 NCBI，标题为 2CdA intervention with PK11195，属于内分泌、营养和代谢疾病 / 其他分类。数据为表达谱芯片数据，平台为 GPL560，物种为 10090。研究在妊娠 CD-1 小鼠 8 d.p.c. 暴露 2CdA 后，联合使用 PK11195 干预，并以 p53 蛋白诱导为条件生物标志物，在暴露后 3.0h、4.5h 和 6.0h 采样。可用于分析 2CdA 诱导发育毒性及 PK11195 阻断效应的基因表达变化（来源 NCBI）。

【数据集背景】

源站首次发布：Feb 26 200。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：在该时间进程研究中，妊娠 CD-1（远交系）母鼠在 8 d.p.c. 暴露于 2'-脱氧腺苷的 2-氯类似物（一种代谢毒素）。2CdA 的测试剂量为 2.5 mg/kg，该剂量被建模为足月胎儿小眼畸形风险增加 5%。暴露的胚胎与 PK11195 联合处理，PK11195 是线粒体外周型苯二氮卓受体（Bzrp）的一种无毒配体，可有效阻断 2CdA 诱导的 p53 蛋白诱导和发育毒性。采样间隔锚定于 2CdA 处理胚胎中表达的条件生物标志物（p53 蛋白诱导），时间在暴露后 3.0 至 4.5 小时之间。由于 p53 蛋白诱导已被定义为 2CdA 诱导小眼畸形的关键事件，这些采样间隔代表该关键事件之前（3.0h）、期间（4.5h）和之后（6.0h）的时间。在 2CdA 与 PK111 联合处理的胚胎中未观察到 p53 诱导。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签：Expression profiling by array、GPL560、10090。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE1070

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 02 201，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE1070

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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE1070

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在本时间进程研究中，怀孕的CD-1（远交系）母鼠在妊娠第8天暴露于2’-脱氧腺苷的2-氯类似物（一种代谢毒素）。2.5 mg/kg 2CdA的测试剂量是根据足月胎儿小眼畸形风险增加5%来建模的。暴露的胚胎同时接受了PK11195的联合处理，PK11195是一种线粒体外周型苯二氮䓬受体（Bzrp）的无毒配体，能有效阻断p53蛋白诱导及2CdA引起的发育毒性。采样间隔锚定于2CdA处理胚胎中表达的条件生物标志物（p53蛋白诱导）在暴露后3.0至4.5小时之间。由于p53蛋白诱导已被定义为2CdA诱导小眼畸形的关键事件，这些采样间隔代表了该关键事件之前（3.0小时）、期间（4.5小时）和之后（6.0小时）的时间点。在2CdA和PK11195联合处理的胚胎中未观察到p53诱导。所有测量均基于胚胎头褶的RNA。关键词 = 时间序列关键词 = 2-氯-2’-脱氧腺苷关键词 = PK11195 关键词 = 胚胎关键词 = p53蛋白诱导关键词 = 小眼畸形关键词：时间进程

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别