GSE1069：2.5 mg/kg 2CdA 暴露
实验在妊娠 CD-1 远交系母鼠妊娠第 8 天暴露于 2'-脱氧腺苷的 2-氯类似物（一种代谢毒素），剂量 2.5 mg/kg 2CdA 按足月胎儿小眼畸形风险增加 5% 建模
基本信息
资源简介
GSE1069：2.5 mg/kg 2CdA 暴露
2.5 mg/kg 2CdA exposure
该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov，标题为 2.5 mg/kg 2CdA exposure，属于内分泌、营养和代谢疾病 / 其他分类。实验在妊娠 CD-1 远交系母鼠妊娠第 8 天暴露于 2'-脱氧腺苷的 2-氯类似物（一种代谢毒素），剂量 2.5 mg/kg 2CdA 按足月胎儿小眼畸形风险增加 5% 建模。采样时间锚定于暴露后 3.0 至 4.5 小时胚胎中 p53 蛋白诱导这一条件生物标志物，分别代表关键事件之前（3.0h）、期间（4.5h）和之后（6.0h）。所有测量均基于胚胎头褶 RNA。数据可用于表达谱分析及相关研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Feb 26 200。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在这项时间进程研究中，妊娠 CD-1（远交系）母鼠在妊娠第 8 天暴露于 2'-脱氧腺苷的 2-氯类似物（一种代谢毒素）。2.5 mg/kg 2CdA 的测试剂量按足月胎儿小眼畸形风险增加 5% 建模。采样间隔锚定于 2CdA 处理胚胎暴露后 3.0 至 4.5 小时表达的条件生物标志物（p53 蛋白诱导）。由于 p53 蛋白诱导已被定义为 2CdA 诱导小眼畸形的关键事件，这些采样间隔代表该关键事件之前（3.0h）、期间（4.5h）和之后（6.0h）的时间。所有测量均基于胚胎头褶 RNA。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL560、10090。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE1069
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 02 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE1069
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
在本时间进程研究中，怀孕的CD-1（远交系）母鼠在妊娠第8天暴露于2’-脱氧腺苷的2-氯类似物（一种代谢毒素）。2.5 mg/kg 2CdA的测试剂量被模拟为导致足月胎儿小眼畸形风险增加5%。采样间隔锚定于2CdA处理胚胎中暴露后3.0至4.5小时表达的条件生物标志物（p53蛋白诱导）。由于p53蛋白诱导已被定义为2CdA诱导小眼畸形的关键事件，这些采样间隔代表了该关键事件之前（3.0小时）、期间（4.5小时）和之后（6.0小时）的时间点。所有测量均基于胚胎头褶的RNA。关键词 = 时间序列 关键词 = 2-氯-2’-脱氧腺苷 关键词 = 胚胎 关键词 = p53蛋白诱导 关键词 = 小眼畸形 关键词：时间进程
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
