人骨髓基质细胞(BMSCs)全局转录组分析

该数据集来自 omicsdi.org,为人类骨髓基质细胞(BMSCs)的全局转录组分析。研究比较了4名健康受试者骨髓穿刺制备的早期传代BMSCs与3个人胚胎干细胞(hESC)样本、3名健康受试者的CD34+细胞以及3个成纤维细胞系,使用超过35,000个探针的寡核苷酸表达微阵列进行分析

omicsdi
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时间序列分类Transcriptomics
Global transcriptome analysis of Human Bone Marrow Stromal Cells (BMSCs)

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

人骨髓基质细胞(BMSCs)全局转录组分析

该数据集来自 omicsdi.org,为人类骨髓基质细胞(BMSCs)的全局转录组分析。研究比较了4名健康受试者骨髓穿刺制备的早期传代BMSCs与3个人胚胎干细胞(hESC)样本、3名健康受试者的CD34+细胞以及3个成纤维细胞系,使用超过35,000个探针的寡核苷酸表达微阵列进行分析。结果显示BMSCs的基因表达特征与造血干细胞(HSCs)、hESCs和成纤维细胞不同,上调基因涉及细胞运动、细胞间信号传导等。该数据可用于识别BMSCs临床效应相关因子及质量评估生物标志物(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):摘要 背景:骨髓基质细胞(BMSCs)正被用于免疫调节、抗炎和组织工程应用,但导致这些效应的特性尚未完全清楚。对人BMSCs进行了表征,以识别可能与其临床效应相关的因子以及评估其质量的生物标志物。方法:将4名健康受试者骨髓穿刺制备的早期传代BMSCs与3个人胚胎干细胞(hESC)样本、3名健康受试者的CD34+细胞以及3个成纤维细胞系进行比较。使用具有超过35,000个探针的寡核苷酸表达微阵列分析这些细胞。结果:BMSCs的基因表达特征与造血干细胞(HSCs)、hESCs和成纤维细胞不同。BMSCs中上调的基因涉及细胞运动、细胞间信号传导和

【主题与分类】

主题标签:Transcriptomics。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-24871

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

摘要 背景:骨髓基质细胞(BMSCs)正被用于免疫调节、抗炎和组织工程应用,但其发挥这些效应的特性尚未完全明了。对人BMSCs进行了表征,以识别可能与其临床效应相关的因素及评估其质量的生物标志物。方法:将来自4名健康受试者骨髓穿刺样本的早期传代BMSCs与3份人胚胎干细胞(hESC)样本、3名健康受试者的CD34+细胞及3个成纤维细胞系进行了比较。使用含有超过35,000个探针的寡核苷酸表达微阵列对细胞进行分析。结果:BMSCs的基因表达特征与造血干细胞(HSCs)、hESCs和成纤维细胞不同。BMSCs中上调的基因涉及细胞运动、细胞间信号传导与相互作用以及增殖。

BMSC上调的基因最可能属于整合素信号传导、整合素连接激酶(ILK)信号传导、NFR2介导的氧化应激反应、Rho对肌动蛋白基础运动的调节、肌动蛋白细胞骨架信号传导、小窝介导的内吞作用、网格蛋白介导的内吞作用以及Wnt/β-catenin信号通路。其中上调最为显著的基因包括结构性细胞外基质(ECM)蛋白:α1和β1整合素链、纤连蛋白、III型α1胶原蛋白和V型α1胶原蛋白,以及功能性ECM蛋白:结缔组织生长因子(CTGF)、转化生长因子β诱导蛋白(TGFBI)和ADAM12。结论:对人类BMSC的整体分析表明,它们是具有迁移性、代谢活跃、增殖性强且具有交互作用的细胞,利用整合素及整合素信号传导。它们产生丰富的ECM蛋白,其中一些可能有助于其临床免疫调节和抗炎效应。从健康受试者骨髓穿刺液中制备了7个早期传代BMSC样本。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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