大蒜粉补充与肉鸡代谢紊乱发生情况数据集
该数据集来自 University of Pretoria 的一项 MSc 研究，围绕大蒜粉补充对肉鸡生产性能与代谢应激的影响展开
基本信息
资源简介
大蒜粉补充与肉鸡代谢紊乱发生情况数据集
Garlic powder supplementation and the occurrence of metabolic disorders in broiler chickens
该数据集来自 University of Pretoria 的一项 MSc 研究，围绕大蒜粉补充对肉鸡生产性能与代谢应激的影响展开。研究共使用 1,920 只 Arbor Acre 肉鸡，分 32 个栏、每栏 60 只，设置 0%、30%、50%、100% 四个大蒜粉添加水平并各 8 个重复，观测采食量、生长速度、血压、存活率以及腹水和猝死综合征等代谢紊乱的发生情况。数据可用于分析营养干预与肉鸡代谢紊乱发生之间的关系，支持动物营养与饲养管理相关建模（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集支撑了一篇题为“饲喂大蒜粉补充剂的肉鸡的生产参数与代谢应激发生情况”的 MSc 学位论文。该研究旨在确定大蒜粉补充是否会影响肉鸡的采食量、生长速度、血压、存活率以及代谢紊乱（如腹水和猝死综合征）的发生情况。共 1,920 只 as-hatched Arbor Acre 肉鸡雏鸡被安置在 32 个栏中，每栏 60 只雏鸡。本研究包含四种日粮处理，每种处理八个重复，包括基础日粮中添加 0% 大蒜粉的对照组；30% 大蒜粉添加（1.5g GP/kg 基础日粮）；50% 大蒜粉添加（2.5g GP/kg 基础日粮）；以及 100% 大蒜粉添加（5g GP/kg 基础日粮），添加水平为每千克基础日粮五克大蒜粉。
【主题与分类】
主题标签：Animal nutrition、Animal management、Animal growth and development。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://researchdata.up.ac.za/articles/dataset/Garlic_powder_supplementation_and_the_occurrence_of_metabolic_disorders_in_broiler_chickens/32896943
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
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源站：https://doi.org/10.25403/upresearchdata.32896943
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集支撑了一篇题为“饲喂大蒜粉补充剂对肉鸡生产性能参数及代谢应激发生情况的影响”的硕士学位论文。该研究旨在确定大蒜粉补充剂是否会影响肉鸡的采食量、生长速度、血压、存活率以及代谢紊乱（如腹水和猝死综合征）的发生情况。试验共选用1,920只孵化后未分性别的爱拔益加肉鸡雏鸡，饲养于32个栏中，每栏60只雏鸡。本研究包括四种日粮处理，每种处理设八个重复，分别为：基础日粮中添加0%大蒜粉的对照组；添加30%大蒜粉（每千克基础日粮1.5克大蒜粉）；添加50%大蒜粉（每千克基础日粮2.5克大蒜粉）；以及添加100%大蒜粉（每千克基础日粮5克大蒜粉），即以每千克基础日粮添加5克大蒜粉的添加水平。在为期32天的试验期内，试验鸡饲喂三阶段日粮，包括前期料（第0–7天）、前期生长料（第8–18天）和生长料（第19–32天）。饲料和清洁、新鲜的饮水均自由采食和饮用。
在28日龄时，与对照组相比，添加大蒜粉补充剂的鸟类采食量显著提高。对于在基础日粮中每千克添加5克大蒜粉的50%和100%大蒜粉饮食组，14至21日龄的增重率以及14至28日龄达到的活重均显著更高。大蒜粉补充的效果在14至28日龄的肉鸡生产性能参数上最为明显。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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