French Minds 队列：法国重性心境障碍、精神病性障碍、孤独症谱系障碍患者及健康对照的纵向多模态队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07881016

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：精神分裂症/分裂情感性障碍、首发精神病（FEP）、双相障碍（BD）、重性抑郁障碍（MDD）、难治性抑郁（TRD）、孤独症谱系障碍（ASD）。背景与依据：重性心境障碍、精神病性障碍和孤独症谱系障碍等严重精神疾病在临床、遗传和生物学上具有异质性，这限制了当前治疗的疗效。精准精神病学需要对大样本进行深入、客观的表型分析，以识别具有共同临床和生物学特征、可能从靶向预防和治疗策略中获益的同质亚组。基于文献和国际共识，社交退缩和快感缺失是两个尤为稳健的跨诊断维度，具有潜在的生物学假说、经过验证的法国测量工具、现有的转化模型，以及对患者公认的相关性。French Minds是法国国家研究计划PEPR PROPSY（精准精神病学）的一部分，由法国政府在France 2030框架下资助。

该研究扩展了已有的法国精神病学队列，构建了一个包含10,000余名深度表型化患者的多模态数据库。研究设计：全国性、多中心、前瞻性、纵向队列研究（法国“Jardé”法律，第1类介入性研究，不涉及健康产品）。患者在法国Minds中心招募，即FondaMental基金会专家中心以及首发精神病（PEP）/RHU PsyCare中心。健康志愿者通过广告招募，并经电话预筛选，然后在入组时使用MINI访谈进行评估。研究流程：* 访视0（入组）：资格核查、知情同意、社会人口学和病史、自评问卷；为患者开具常规生物学检查。* 访视1（V0后8周内，一天）：空腹采血用于研究（基因分型、全基因组测序、DNA甲基化、RNA和microRNA测序、代谢组学和脂质组学、蛋白质组学、炎症和免疫标志物、自身抗体、免疫细胞亚群）、代谢和人体测量

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。