Hashimoto甲状腺炎中的Fetuin A研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Hashimoto甲状腺炎患者与健康对照的比较研究。研究对象为≥20岁在Medeniyet University Goztepe Training and Research Hospital内科门诊随访且符合纳入标准的患者,记录人口学特征、合并疾

基本信息
资源简介
Hashimoto甲状腺炎中的Fetuin A研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Hashimoto甲状腺炎患者与健康对照的比较研究。研究对象为≥20岁在Medeniyet University Goztepe Training and Research Hospital内科门诊随访且符合纳入标准的患者,记录人口学特征、合并疾病、吸烟饮酒习惯、合并用药、人体测量及生物化学数据。数据可用于比较新诊断Hashimoto甲状腺炎患者与健康志愿者在人口学、人体测量和生物化学指标上的差异,并分析血清Fetuin A等相关指标(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Hashimoto甲状腺炎。年龄≥20岁、在Medeniyet University Goztepe Training and Research Hospital内科门诊随访且符合纳入标准的患者将被纳入研究。研究将获得当地伦理委员会批准和参与者知情同意。研究按照赫尔辛基宣言进行。将记录符合条件患者的人口学特征、合并疾病、吸烟和饮酒习惯、合并用药、人体测量和生物化学数据。患者组将由新诊断Hashimoto甲状腺炎的患者组成,对照组将由健康志愿者组成。将根据人口学、人体测量和生物化学数据及血清对两组进行比较
【主题与分类】
主题标签:Hashimoto Thyroiditis。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01884649
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01884649
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:桥本甲状腺炎。年龄≥20岁、在Medeniyet大学Goztepe培训与研究医院内科门诊随访且符合纳入标准的患者将被纳入研究。研究将获得当地伦理委员会批准及参与者知情同意。研究按照《赫尔辛基宣言》进行。将记录符合条件患者的人口学特征、合并疾病、吸烟与饮酒习惯、合并用药情况、人体测量学及生化数据。患者组将由新诊断的桥本甲状腺炎患者组成,对照组将由健康志愿者组成。将根据人口学、人体测量学及生化数据和血清胎球蛋白-A水平对两组进行比较。为检测血清胎球蛋白-A水平与临床特征之间的关系,将进行相关性分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




