跨性别者生育意愿与生殖需求数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03836027

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：生育力保存、育儿、性别烦躁。大多数寻求医疗服务的跨性别者和性别不顺从者处于青春期和生育年龄。跨性别激素可能损害生育力，尤其是在青春期阻断方案之后使用时。我们目前对跨性别者生殖需求的理解尚不充分。内分泌学会和世界跨性别健康专业协会的指南促使卫生专业人员在开始激素治疗前提供有关生育风险和生育力保存选择的信息。目前，尚无明确的工具可供医疗保健专业人员使用。临床护理面临的若干挑战包括：临床意识低、缺乏合适的心理教育工具来解决生育价值观问题以促进跨性别者与医疗保健提供者之间的讨论、缺乏针对青春期前青少年生育力保存的既定方法，以及缺乏关于该人群生殖功能、心理和社会结局的长期数据。

同样，目前关于跨性别者和性别不顺从者在生育力保存方面经历的数据较为稀少。我们的目的是描述跨性别者和性别不顺从者对生育力保存意愿及生殖需求的愿望、态度和知识。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。