非布司他对慢性肾脏病进展及颈动脉内膜中层厚度的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06997952

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：颈动脉内-中膜厚度。对所有参与者均进行了全面的数据收集，包括详细的病史，涵盖患者的临床和人口学特征（年龄、性别、BMI、相关合并症如高血压和糖尿病、CKD病因）。在基线和三个月随访期后进行了实验室检查。这些检查包括：血清尿酸、肌酐、血尿素氮、钙、磷、白蛋白、镁、全段甲状旁腺激素（iPTH）、血脂谱（胆固醇、甘油三酯、LDL、HDL）、尿蛋白与肌酐比值。放射学检查：在基线和三个月随访期后也进行了颈动脉双功超声（中膜壁厚度）检查。动脉壁增厚是动脉粥样硬化和血管钙化的标志。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。