甲状腺相关眼病患者眼动功能与视觉注意模式的眼动追踪研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07381413

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：甲状腺相关眼病、眼动追踪。本研究聚焦于甲状腺相关眼病（TAO）患者的眼部健康与视觉功能，该疾病常导致眼球突出和眼球运动受限。本研究的目的是利用无创眼动追踪技术评估该疾病如何影响眼球运动功能。研究者假设，与健康个体相比，TAO患者在眼球稳定性和追踪移动物体的能力方面将表现出可测量的差异。此外，研究者认为该疾病可能改变患者视觉扫描面部的方式（例如回避目光接触）。该研究将招募100名参与者，包括患者和健康志愿者。通过记录参与者注视屏幕时的凝视模式，研究者旨在客观量化该疾病对身体和社交方面的影响，为未来的治疗方案提供更好的数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。