运动训练对人骨骼肌DNA甲基化的影响
该数据集来自 omicsdi.org，研究 8 周监督运动训练后不同胰岛素敏感性志愿者的骨骼肌 DNA 甲基化变化。研究纳入 13 名久坐参与者（5 男 8 女，34.6 ± 3.1 岁），在训练前后进行高胰岛素正葡萄糖钳夹、股外侧肌活检和峰值有氧运动（VO2 peak）测试，并从肌肉活检中提取 D
基本信息
资源简介
运动训练对人骨骼肌DNA甲基化的影响
该数据集来自 omicsdi.org，研究 8 周监督运动训练后不同胰岛素敏感性志愿者的骨骼肌 DNA 甲基化变化。研究纳入 13 名久坐参与者（5 男 8 女，34.6 ± 3.1 岁），在训练前后进行高胰岛素正葡萄糖钳夹、股外侧肌活检和峰值有氧运动（VO2 peak）测试，并从肌肉活检中提取 DNA，使用 Illumina Methylation EPIC 850K BeadChip 进行全局甲基化检测。数据可用于分析运动训练与骨骼肌 DNA 甲基化及胰岛素敏感性之间的关联（来源 omicsdi.org）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究旨在确定一组具有不同胰岛素敏感性的志愿者在 8 周监督运动训练后骨骼肌 DNA 甲基化的变化。我们研究了 13 名久坐参与者（5 男/8 女，34.6 ± 3.1 岁），并在训练前后进行了高胰岛素正葡萄糖钳夹、股外侧肌活检和峰值有氧运动（VO2 peak）测试。我们从肌肉活检中提取 DNA，并使用 Illumina 的 Methylation EPIC 850K BeadChip 进行全局甲基化检测。
【主题与分类】
主题标签：Transcriptomics。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-11282
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-11282
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究旨在确定在一组胰岛素敏感性各异的志愿者中，经过8周监督下的运动训练后骨骼肌DNA甲基化的变化。我们研究了13名久坐不动的参与者（5名男性/8名女性，年龄34.6 ± 3.1岁），并在训练前后进行了正常血糖高胰岛素钳夹试验、股外侧肌活检以及峰值有氧运动能力（VO2峰值）测试。我们从肌肉活检样本中提取DNA，并使用Illumina的Methylation EPIC 850K BeadChip芯片进行了全局甲基化检测。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
