Molnupiravir治疗轻/中度COVID-19患者疗效与安全性评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06223932

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：COVID-19、SARS-CoV-2感染。本研究的主要目的是确定莫诺拉韦——该药将作为COVID-19治疗中除药物重定位选项之外的首个抗病毒药物——在真实生活使用中，是否能在最初28天内有效降低因COVID-19导致的住院/死亡复合结局。（注：对于因其他原因住院期间被诊断为COVID-19并纳入研究的患者，COVID-19相关需氧需求+COVID-19相关死亡将被视为主要结局）。本研究的次要目的如下：1. 莫诺拉韦在COVID-19患者中，1. 第3、5、10、14和28天的临床改善（根据WHO临床状态评估量表）2. 最初28天内的需氧需求，3. 最初28天内的ICU需求，4. 最初28天内的通气支持需求，5. 第3、5、10和14天的病毒清除率，6. 第10天的血清葡萄糖、BUN、肌酐、AST、ALT、CRP、LDH、降钙素原、D-二聚体水平，血液白细胞、中性粒细胞和淋巴细胞、红细胞和血小板计数 7.

28天和3个月时的死亡率 8. 在第3、5、10、14天、28天、第3和第6个月观察到的不良药物反应及其影响分析 9. 在3个月和6个月时监测患者的总体状况和新疾病诊断 2. 在接受莫努匹拉韦的COVID-19患者中，10) 确定第5、10和14天样本中存在的突变SARS-CoV-2及其比例 11) 确定在第5、10和14天样本中检测到SARS-CoV-2阳性的人群中，病毒培养呈阳性者及可能具有传染性者的比例 12) 确定第5、10和14天采集的样本中SARS-CoV-2毒株对莫努匹拉韦的表型敏感性 3. 确定哪些因素与莫努匹拉韦在减少住院和死亡率方面的疗效相关。由于已知莫努匹拉韦具有抗

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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