无麸质饮食与地中海饮食效果评估数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05949671

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：桥本甲状腺炎、桥本氏病。本研究旨在评估地中海饮食（MD）、无麸质饮食（GFD）及地中海无麸质饮食（MGFD）模式对桥本甲状腺炎患者自身免疫系统的短期影响。本研究计划为一项前瞻性单盲研究，纳入病例组和对照组，共有40名女性桥本甲状腺炎患者参与。为更好地评估营养干预对甲状腺功能的影响，研究参与者未服用药物或补充剂。参与者被分为4组，即MD、GFD、MGFD营养干预组和对照组。在研究开始时及营养干预三个月后，进行了人体测量、体成分分析、甲状腺功能检查，并采集了食物消费记录和食物消费频率。研究制定了每周菜单，并评估了个体在三个月内对所实施营养干预的依从性。在本研究中，抗体水平下降和甲状腺功能检查变化被评估为营养干预的短期效果。

需要开展长期研究，评估营养干预对抗体变化的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。