甲状腺切除术后吞咽困难

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06296420

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：甲状腺肿、甲状腺疾病。本观察性研究的目标是开发一份用于测量甲状腺肿或甲状腺切除术后患者吞咽及咽喉不适症状的问卷，该问卷需符合Rasch模型，并满足基本测量公理（如单维性、线性、可推广性）。开发具有此类特征的量表将为临床医生和研究人员提供可靠的工具，用于评估甲状腺肿的影响并测量术后结局。此外，该研究还将评估甲状腺肿和甲状腺切除术的心理影响，以及甲状腺切除术后手术瘢痕的特征。问卷将在研究的第一阶段开发。将通过访谈受甲状腺肿影响或接受甲状腺切除术后的患者来确定条目和反应类别。在研究的后续阶段，问卷将在甲状腺切除术前后对患者进行施测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。