压力辅助逆行闭塞治疗联合栓塞控制甲状腺疾病（PROTECT注册研究）：多中心注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06868459

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：甲状腺功能亢进；甲状腺肿、多结节性甲状腺肿、甲状腺结节、甲状腺疾病、甲状腺功能亢进、毒性多结节性甲状腺肿。一项多中心注册研究，旨在评估通过压力辅助递送（PED-TAE）进行甲状腺栓塞术的疾病相关生活质量结局。还将记录关于实质体积缩小、甲状腺功能检查变化及术后并发症的额外技术成功数据。将收集在参与中心使用 TriNav Infusion System 接受过 PED-TAE 的患者的数据。该注册研究将纳入最多 10 家中心，Sarasota Memorial Health Care System 作为牵头中心，负责维护和监测研究数据库。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。