跨性别人群人口学特征与心理社会健康数据集
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，聚焦因性别烦躁转诊接受内分泌照护的受试者，记录其人口学特征与心理社会健康状况
基本信息
资源简介
跨性别人群人口学特征与心理社会健康数据集
该数据集英文名为 Demographic Characteristics and Psychosocial Health of Transgender People，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于性别烦躁（Gender Dysphoria）。其核心研究目的是考察因性别烦躁而被转诊接受内分泌照护的受试者的人口学特征，以及这些受试者的心理社会健康状况。数据集在本站被归类于“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”类别之下，并带有“Gender Dysphoria”主题标签。从整体定位看，该数据集围绕性别烦躁人群在内分泌照护路径中的人口学与心理社会健康信息展开，属于与内分泌照护相关的临床研究数据资源，可为关注该人群健康特征的研究者提供参考。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，所对应的研究条件为性别烦躁（Gender Dysphoria）。源站描述指出，研究旨在了解因性别烦躁被转诊接受内分泌照护的受试者的人口学特征，并考察其心理社会健康状况。这一背景表明，数据集所涉及的人群并非一般人群，而是处于内分泌照护转诊路径中的性别烦躁受试者，因此其内容与内分泌照护场景下的人口学与心理社会健康议题密切相关。本站将其归入“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”分类，也与其内分泌照护的背景相呼应。
【数据内容】
依据源站描述，该数据集记录的内容包括因性别烦躁转诊接受内分泌照护的受试者的人口学特征，以及这些受试者的心理社会健康状况。主题标签为“Gender Dysphoria”，说明数据集的核心主题围绕性别烦躁展开。关于具体的变量字段、样本量、年龄范围、性别构成、心理社会健康的具体测量指标或量表名称等细节，源站未提供。因此，数据集在变量层面的详细内容无法进一步展开，只能确认其内容范围涵盖人口学特征与心理社会健康两个方向。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述以研究条件（Conditions: Gender Dysphoria）的形式给出，并说明研究关注转诊接受内分泌照护的受试者。关于数据采集的具体方式、采集时间范围、采集机构、受试者招募途径、随访安排等信息，源站未提供。可以确认的是，数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，其内容与一项以性别烦躁为研究条件的临床研究相关。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于关注性别烦躁人群在内分泌照护背景下人口学特征与心理社会健康状况的研究场景。例如，可用于了解因性别烦躁转诊接受内分泌照护的受试者群体的人口学构成，或用于探讨该人群心理社会健康相关议题的初步参考。由于源站未提供具体变量与样本细节，该数据集在更精细的统计分析、量表比较或特定亚组研究中的适用性无法从现有信息中确认。适用场景应限定在源站描述所覆盖的人口学特征与心理社会健康范围内。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、文件格式、字段说明、访问权限或分析指南等均未提及。使用者需依据来源站 clinicaltrials.gov 的相关研究记录自行了解可用信息。由于缺乏变量层面的说明，无法给出针对该数据集的具体操作步骤或分析建议。
【质量与限制】
该数据集的限制主要在于信息覆盖范围有限。源站描述仅说明研究条件为性别烦躁，并概述研究目的是考察转诊接受内分泌照护受试者的人口学特征与心理社会健康状况，但未提供样本量、变量清单、测量工具、数据完整度、缺失情况、质量控制措施或偏倚评估等信息。因此，无法对数据质量作出具体判断。此外，数据集在本站被归入“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”分类，其主题标签为“Gender Dysphoria”，这些分类与标签信息可作为检索线索，但不构成对数据质量的评价依据。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。使用者在引用或使用该数据集前，应前往 clinicaltrials.gov 查阅对应研究记录，以获取准确的引用要求与使用条款。现有信息中不包含任何关于许可类型、使用限制或再分发条件的说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04554849
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Gender Dysphoria. To study demographic characteristics of subjects referred to endocrine care for gender dysphoria and their psychosocial health
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
