墨西哥西北部新生儿筛查检出的六种先天性疾病数据集（2012–2023）
该数据集收录了墨西哥锡那罗亚州库利亚坎市Hospital de la Mujer在2012年1月1日至2023年12月31日期间，通过新生儿筛查项目识别为疑似病例的3,458名新生儿的相关信息，涵盖母亲与新生儿的人口学和临床数据
基本信息
资源简介
墨西哥西北部新生儿筛查检出的六种先天性疾病数据集（2012–2023）
Dataset of Six Congenital Disorders Detected Through Newborn Screening in Northwest Mexico (2012–2023)
该数据集收录了墨西哥锡那罗亚州库利亚坎市Hospital de la Mujer在2012年1月1日至2023年12月31日期间，通过新生儿筛查项目识别为疑似病例的3,458名新生儿的相关信息，涵盖母亲与新生儿的人口学和临床数据。母亲信息包括年龄、生育次数、地理位置和孕周；新生儿数据包括出生日期、性别、出生体重和出生身长；筛查信息包括采血日期、疑似先天性疾病及六种疾病的确认检测结果。六种疾病为先天性甲状腺功能减退症（CH）、先天性肾上腺皮质增生症（CAH）、半乳糖血症（GALA）、苯丙酮尿症（PKU）、囊性纤维化（CF）和葡萄糖-6-磷酸脱氢酶缺乏症（G6PDd）。该数据集可用于研究这些疾病的出生患病率及相关流行病学分析（来源 fi。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-05-07。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含2012年1月1日至2023年12月31日期间，在墨西哥锡那罗亚州库利亚坎市Hospital de la Mujer的新生儿筛查项目中被识别为疑似病例的3,458名新生儿的信息。数据集包括与母亲和新生儿相关的人口学和临床数据。母亲信息包括年龄、生育次数、地理位置和孕周。新生儿数据包括出生日期、性别、出生体重和出生身长。新生儿筛查信息包括血样采集日期、疑似先天性疾病以及六种筛查疾病的确认检测结果。先天性疾病：先天性甲状腺功能减退症（CH）、先天性肾上腺皮质增生症（CAH）、半乳糖血症（GALA）、苯丙酮尿症（PKU）、囊性纤维化（CF）和葡萄糖-6-磷酸脱氢酶缺乏症（G6PDd）。作者恳请给予适当署名。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 337.92 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28950866.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Neonatology、Preventative health care、Epidemiology not elsewhere classified。主题标签：Neonatal Screening、birth prevalence rates、congenital hypothyroidism (CH)、Congenital adrenal hyperplasia (CAH)、Galactosemias、Phenylketonurias、g6pdd。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Neonatology、Preventative health care、Epidemiology not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_of_Six_Congenital_Disorders_Detected_Through_Newborn_Screening_in_Northwest_Mexico_2012_2023_/28950866
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Arámburo-Gálvez, Jesús Gilberto; Figueroa Salcido, Oscar Gerardo; Ontiveros, Noé; Alberto Díaz-Rodríguez, Jorge (2025). Dataset of Six Congenital Disorders Detected Through Newborn Screening in Northwest Mexico (2012–2023). figshare. Dataset
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28950866
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 337.9 KB。
数据说明
该数据集包含2012年1月1日至2023年12月31日期间，在墨西哥锡那罗亚州库利亚坎的妇女医院通过新生儿筛查项目确定为疑似病例的3458名新生儿的信息。它包括与母亲和新生儿相关的人口统计学和临床数据。母亲信息包括年龄、生育次数、地理位置和孕龄。新生儿数据包括出生日期、性别、出生体重和出生身长。新生儿筛查信息涵盖血样采集日期、疑似先天性疾病以及针对所筛查六种疾病的确认性检测结果。先天性疾病：先天性甲状腺功能减退症（CH）、先天性肾上腺皮质增生症（CAH）、半乳糖血症（GALA）、苯丙酮尿症（PKU）、囊性纤维化（CF）和葡萄糖-6-磷酸脱氢酶缺乏症（G6PDd）。作者恳请在未来使用或出版利用该数据集的作品时给予适当署名。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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