多发性骨髓瘤患者复杂核型与非复杂核型骨髓细胞图像数据集
该数据集来自 frontiersin.figshare.com，包含多发性骨髓瘤患者复杂核型与非复杂核型骨髓细胞图像，文件为一份 DOCX 表格文档
基本信息
资源简介
多发性骨髓瘤患者复杂核型与非复杂核型骨髓细胞图像数据集
Table_4_Analysis of the Metabolic Characteristics of Serum Samples in Patients With Multiple Myeloma.DOCX
该数据集来自 frontiersin.figshare.com，包含多发性骨髓瘤患者复杂核型与非复杂核型骨髓细胞图像，文件为一份 DOCX 表格文档。源站描述围绕血清样本非靶向代谢组学分析，涉及发现阶段与验证阶段、活动组与应答组比较、显著变化代谢物识别、通路富集及 ROC 曲线分析，并分析代谢物与临床特征和生存期的相关性。该数据可用于多发性骨髓瘤诊断与病情监测相关生物标志物研究，以及骨髓细胞图像与核型分类的探索（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Analysis of clinical features, treatment response, and prognosis among 61 elderly newly diagnosed multiple myeloma patients: a single-center report》发表于 World Journal of Surgical Oncology（2015），DOI：10.1186/s12957-015-0649-8。源站首次发布：2018-08-22。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：目的：本研究旨在识别用于多发性骨髓瘤（MM）患者诊断和病情进展监测的潜在无创生物标志物。方法：分别在发现阶段和验证阶段招募MM患者和年龄匹配的健康对照（HC）。MM患者被分为活动组（AG）和应答组（RG）。收集血清样本并进行非靶向代谢组学分析。在发现阶段识别组间显著变化代谢物（SCMs），并在验证阶段进行验证。对这些SCMs的信号通路进行富集。通过受试者工作特征曲线分析SCMs在验证阶段区分各组的能力。分析SCMs与临床特征之间、SCMs与MM患者生存期之间的相关性。结果：共23例S
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 20.40 KB。数据集 DOI：10.3389/fphar.2018.00884.s009。
【主题与分类】
源站学科分类：Toxicology (incl. Clinical Toxicology)、Basic Pharmacology、Clinical Pharmacology and Therapeutics、Clinical Pharmacy and Pharmacy Practice、Pharmaceutical Sciences、Pharmacogenomics。主题标签：multiple myeloma、diagnosis、QExactiveTM Orbitrap MS、metabolome、biomarkers。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Toxicology (incl. Clinical Toxicology)、Basic Pharmacology、Clinical Pharmacology and Therapeutics、Clinical Pharmacy and Pharmacy Practice、Pharmaceutical Sciences、Pharmacogenomics。
【获取与许可】
源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_4_Analysis_of_the_Metabolic_Characteristics_of_Serum_Samples_in_Patients_With_Multiple_Myeloma_DOCX/6993710
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Du, Haiwei; Wang, Linyue; Liu, Bo; Wang, Jinying; Su, Haoxiang; Zhang, Ting; et al. (2018). Table_4_Analysis of the Metabolic Characteristics of Serum Samples in Patients With Multiple Myeloma.DOCX. Frontiers. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table_4_Analysis of the Metabolic Characteristics of Serum Samples in Patients With Multiple Myeloma.DOCX
- DOI：10.3389/fphar.2018.00884.s009
- 发布日期：2018-08-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：20.40 KB
- 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_4_Analysis_of_the_Metabolic_Characteristics_of_Serum_Samples_in_Patients_With_Multiple_Myeloma_DOCX/6993710
命令行下载
curl -L -o "Table_4_Analysis of the Metabolic Characteristics of Serum Samples in Patients With Multiple Myeloma.DOCX" "https://ndownloader.figshare.com/files/12833546"
文件清单
Table_4_Analysis of the Metabolic Characteristics of Serum Samples in Patients With Multiple Myeloma.DOCX（20.40 KB）
文件总体积 20.40 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
目的：本研究旨在识别用于多发性骨髓瘤（MM）患者诊断及病情进展监测的潜在无创生物标志物。方法：分别在发现阶段和验证阶段招募MM患者及年龄匹配的健康对照（HC）。MM患者分为活动组（AG）和缓解组（RG）。采集血清样本进行非靶向代谢组学分析。在发现阶段识别组间显著变化的代谢物（SCMs），并在验证阶段进行验证。对这些SCMs涉及的信号通路进行富集分析。通过受试者工作特征曲线分析验证阶段SCMs区分各组的能力。分析SCMs与临床特征之间、以及SCMs与MM患者生存期之间的相关性。结果：在发现阶段和验证阶段，与HC相比，AG中均识别出23种SCMs。这些SCMs显著富集于精氨酸和脯氨酸代谢以及甘油磷脂代谢通路。在验证阶段，有4种SCMs具有区分MM患者与健康对照的能力。
此外，12种SCMs能够区分验证阶段中的AG患者和RG患者。12种SCMs中有10种与MM的晚期特征相关。此外，12种SCMs中有8种对MM患者的生存率有负面影响。5’-甲硫腺苷可能是MM生存期唯一的独立预后因素。结论：本研究中识别出的10种与MM晚期特征相关的SCMs，可能成为MM活动性疾病潜在的、新型的、非侵入性生物标志物。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/fphar.2018.00884.s009（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_4_Analysis_of_the_Metabolic_Characteristics_of_Serum_Samples_in_Patients_With_Multiple_Myeloma_DOCX/6993710）。
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