数据集 Figure_6：Start 前 Cln3 水平脉冲

数据集获取

源站：https://doi.org/10.34894/PKZZOJ

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

数据与Matlab脚本 1. FLmean_Cln3_GLU：CSV文件，包含在葡萄糖中生长的单个子代细胞的Cln3-P2A-GFP平均GFP浓度。每个细胞从出生开始追踪，直至出芽出现后几分钟。数据按列组织（一列对应一个细胞）。第一列是测量时间点向量（单位：分钟）。 2. Vol_Cln3_GLU：CSV文件，包含上述每个子代细胞的细胞体积。数据按列组织（一列对应一个细胞）。第一列是测量时间点向量（单位：分钟）。 3. bud_times：Excel文件，包含上述每个子代细胞出芽出现的时间。 4. GP_FLtot_Cln3_GLU_example：Matlab脚本，用于对上述每个子代细胞的总GFP荧光进行高斯过程回归（参见方法部分描述）。该脚本生成单细胞Cln3丰度数据，用于生成正文图5c和扩展数据图4H。注意：要运行该Matlab脚本，需安装GPML Matlab工具箱（可在http://www.gaussianprocess.org/gpml/code/matlab/doc/免费获取）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。