数据来源：在多变环境中切换看似冗余的铁摄取机制使细菌获益

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.jp596

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数据集大小约 287.3 KB。

数据说明

细菌通常拥有多种基于铁载体的铁摄取系统，以从环境中获取这一重要资源。然而，一些铁载体似乎显得冗余，因为它们的铁结合效率有限，且在铁限制条件下很少表达。在此，我们探究了为何选择并未消除这种明显冗余的难题。我们聚焦于铜绿假单胞菌，这种细菌能产生两种铁载体——高效但代谢成本高的pyoverdine，以及低效但代谢成本低的pyochelin。我们发现，该细菌具备分子机制，能在严重铁限制时主要产生pyoverdine，而在铁仅中度限制时转为主要产生pyochelin。我们进一步表明，在中度铁限制下，仅产生pyochelin的菌株生长显著优于仅产生pyoverdine的菌株，而在严重铁限制下则相反。这表明pyochelin并非冗余，而在铁载体策略之间切换可能有利于权衡铁载体的效率与成本。

事实上，基于我们的数据参数化的模拟证实，在铁可用性波动的条件下，能够保留在铁载体间切换能力的菌株显著优于那些对一种或另一种铁载体有缺陷的菌株。最后，我们探讨了铁载体切换如何被视为一种集体决策形式，即群体层面行为的协调转变是局部尺度上个体间正负反馈循环作用的结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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