数据来源：状态转换——季节性物种的主要死亡风险

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.km2s0

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 345.1 KB。

数据说明

衰老源于多种因素造成的损伤随时间累积。然而，这种损伤在时间上的分布仍不清楚。在季节性物种中，季节之间的过渡是发生大规模生理重塑的关键时期。我们假设，这些反复出现的生理重塑高峰在生存方面代价高昂。我们检验了暴露于实验性增加的季节转换频率下的圈养小型灵长类动物，是否比生活在自然季节性条件下的个体死亡更早。结果表明，每年多经历一个季节会使死亡风险增加3至4倍，而预期经历的季节数量受季节节律的影响却很小。这些结果表明，高代谢活动期与低代谢活动期之间的生理过渡是季节性生物的主要死亡风险，而这一点迄今一直被忽视。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。