野生大西洋鲑幼鱼表现与代谢率关系空间变异数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.f260s

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数据集大小约 110.3 KB。

数据说明

1. 维持代谢率（MR，即自我维持的能量消耗）与行为特征及适合度相关，并在种群内存在显著差异。尽管已受到广泛关注，但这种变异的成因与后果仍不清楚。2. 理论上，适合度相关性状在种群内的这种变异可通过选择模式的环境异质性得以维持，但针对MR，这一假说在自然界中鲜有验证。3. 在此，我们通过评估放养于同一流域10条支流中的大西洋鲑（Salmo salar L.）幼鱼（来自10个MR不同的家系组，MR以卵代谢衡量）的存活、生长率和移动情况，实验检验了MR与表现之间的关系是否会随空间变化。4. MR与相对存活率和生长率之间的关系在各支流间存在显著差异。具体而言，MR对相对存活率的影响从负向到正向不等，而对生长率的影响则为负向。MR与移动之间的关联为正向，且在各支流间无显著差异。5.

这些结果与行为优势相关特征所伴随的适应度代价相一致，而这种代价在相对较小的空间尺度上（同一流域内）有所变化。更广泛地说，我们的结果支持这样一个假设：环境条件的空间异质性有助于维持种群内与适应度相关特征（如代谢率MR）的变异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。