皮肤型红斑狼疮与Elidel

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为皮肤型红斑狼疮与Elidel,涉及盘状红斑狼疮等皮肤型红斑狼疮。源站描述介绍了红斑狼疮的分类、发病特点及可能的诱发因素,包括紫外线、激素、妊娠、口服避孕药、压力、创伤以及部分药物

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clinicaltrials
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其他Lupus Erythematosus, CutaneousLupus Erythematosus, Discoid
Cutaneous Lupus Erythematosus and Elidel

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

皮肤型红斑狼疮与Elidel

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为皮肤型红斑狼疮与Elidel,涉及盘状红斑狼疮等皮肤型红斑狼疮。源站描述介绍了红斑狼疮的分类、发病特点及可能的诱发因素,包括紫外线、激素、妊娠、口服避孕药、压力、创伤以及部分药物。数据可用于了解皮肤型红斑狼疮的临床特征、疾病分类与诱发因素,并可能支持相关临床研究或药物(如Elidel)的探索(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:皮肤型红斑狼疮、盘状红斑狼疮。红斑狼疮是一种病因不明的自身免疫性疾病,根据其临床特征、病程和实验室检查结果进行分类。粗略分类将红斑狼疮分为三个亚组:1. 盘状红斑狼疮(dLE),2. 亚急性皮肤型红斑狼疮(scLE),3. 系统性红斑狼疮(sLEsLE)。红斑狼疮的发病在女性中比男性多三倍,发病年龄在20至40岁之间。它常被多种因素加重或触发,如紫外线(主要是UV-A)、激素(甲状腺疾病)、妊娠、口服避孕药、压力或创伤。一些药物也可能作为触发物质起作用,例如抗生素、精神药物、β受体阻滞剂、普鲁卡因胺、利尿剂、吡罗昔康。

【主题与分类】

主题标签:Lupus Erythematosus, Cutaneous、Lupus Erythematosus, Discoid。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00222183

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:红斑狼疮,皮肤型,盘状红斑狼疮。红斑狼疮是一种病因不明的自身免疫性疾病,根据其临床特征、病程及实验室检查结果进行分类。粗略分类可将红斑狼疮分为三个亚组:1. 盘状红斑狼疮(dLE),2. 亚急性皮肤型红斑狼疮(scLE),3. 系统性红斑狼疮(sLE)。红斑狼疮的发病在女性中比男性多三倍,发病年龄多在20至40岁之间。该病常由多种因素加重或诱发,如紫外线(主要是UV-A)、激素(甲状腺疾病)、妊娠、口服避孕药、应激或创伤。某些药物也可能作为诱发物质发挥作用,例如抗生素、精神药物、β受体阻滞剂、普鲁卡因胺、利尿剂、吡罗昔康和灰黄霉素。系统性红斑狼疮(sLE)的全球患病率为每10万人口12至50例,年发病率为每10万人口2至8例。皮肤病变是系统性红斑狼疮(sLE)患者最常见的临床主诉之一。

已发现,在疾病过程中,高达70%的患者会出现这种情况。作为研究人群一部分的LE有趣亚组患有盘状红斑狼疮(dLE)或亚急性皮肤红斑狼疮(scLE)(Fritsch,1998)。盘状红斑狼疮是皮肤LE慢性形式中最常见的一种。它是一种非常慢性的炎症性疾病,由固定的、硬化的、红斑性丘疹和斑块组成,常分布于头颈部。若不进行干预,dLE病变可能持续多年,并伴有广泛的瘢痕形成。当dLE发生在头皮时,可能导致永久性瘢痕和脱发。如果对局限性dLE病变患者的初步检查未发现sLEsLE的证据,则发展为sLEsLE的风险较低,约为5%。当dLE病变泛发时,这一风险略高。然而,dLE le

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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