临床病因学跨盆地转换与逃逸分析数据集 v0.1
该数据集用于测试模型能否追踪干预措施引发稳定、盆地转移或真正盆地逃逸的过程。数据以文本形式提供，包含三个文件：训练集、测试集和评分脚本，规模小于1K
基本信息
资源简介
临床病因学跨盆地转换与逃逸分析数据集 v0.1
ClarusC64/clinical-etiological-cross-basin-transition-escape-analysis-v0.1
该数据集用于测试模型能否追踪干预措施引发稳定、盆地转移或真正盆地逃逸的过程。数据以文本形式提供，包含三个文件：训练集、测试集和评分脚本，规模小于1K。任务要求模型输出转换尝试、成功或陷阱、逃逸障碍三类标签，涵盖盆地内稳定、跨盆地转移、逃逸尝试、逃逸成功、部分转移、盆地陷阱、复发至核心、模糊、持续性自主神经锁定、代谢能量上限、免疫自激活循环、肥大细胞触发反应性、神经认知不稳定循环、心理社会负荷锁定、未知或混合等类别。典型失败包括将触发因素视为障碍、命名结果但无障碍、优势变化时遗漏跨盆地转移。可用于文本分类模型在临床病因学场景下的评估（来源 Hugging Face，mit 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-02-01。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 7.46 KB。
【主题与分类】
主题标签：clarusc64、clinical、basin-map、topology、transitions、long-covid、me-cfs、autoimmune。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/ClarusC64/clinical-etiological-cross-basin-transition-escape-analysis-v0.1
使用许可：mit。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ClarusC64/clinical-etiological-cross-basin-transition-escape-analysis-v0.1")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ClarusC64/clinical-etiological-cross-basin-transition-escape-analysis-v0.1
数据集大小约 20.3 KB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdscorer.py
数据说明
该数据集测试什么：模型能否追踪干预何时导致稳定化、盆地转移或真正的盆地逃逸。必需输出 transition_attempted success_or_trap basin_escape_barrier Transition attempted 标签 within_basin_stabilization cross_basin_shift basin_escape_attempt Success or trap 标签 escape_success partial_shift basin_trap relapse_to_core ambiguous Escape barrier 标签 persistent_autonomic_lock metabolic_energy_ceiling… 在数据集页面查看完整描述：https://huggingface.co/datasets/ClarusC64/clinical-etiological-cross-basin-transition-escape-analysis-v0.1。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/ClarusC64/clinical-etiological-cross-basin-transition-escape-analysis-v0.1
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