甲状腺切除术中囊膜剥离减少喉返神经损伤与低钙血症数据集
该数据集来自 data.mendeley.com,包含一项前瞻性队列研究的原始数据文件 Data.xlsx,研究对象为 178 例接受全甲状腺切除术并采用囊膜剥离技术的患者,招募期为 2019 年 6 月至 11 月,术后随访 9 个月,按预定计划进行钙测定和间接喉镜检查

基本信息
资源简介
甲状腺切除术中囊膜剥离减少喉返神经损伤与低钙血症数据集
CAPSULAR DISSECTION REDUCES RECURRENT LARYNGEAL NERVE INJURY AND HYPOCALCEMIA IN THYROIDECTOMY
该数据集来自 data.mendeley.com,包含一项前瞻性队列研究的原始数据文件 Data.xlsx,研究对象为 178 例接受全甲状腺切除术并采用囊膜剥离技术的患者,招募期为 2019 年 6 月至 11 月,术后随访 9 个月,按预定计划进行钙测定和间接喉镜检查。数据覆盖低钙血症和喉返神经麻痹的发生情况,可用于分析术后并发症发生率及相关因素(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
源站首次发布:2022-05-06。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):方法:本研究旨在检测采用囊膜剥离技术行全甲状腺切除术患者中低钙血症和喉返神经麻痹的发生率。这是一项前瞻性队列研究,纳入 178 例接受全甲状腺切除术的患者。患者招募期为 6 个月,从 2019 年 6 月至 2019 年 11 月。术后按预定计划随访 9 个月,进行钙测定和间接喉镜检查。结果:在研究的 178 例患者中,19.1%(34 例)在随访期间出现低钙血症。其中,0.6%(1 例)出现永久性低钙血症,18.5%(33 例)出现暂时性低钙血症。5.1%(9 例)患者出现暂时性喉返神经麻痹,无(0 例)患者出现永久性喉返神经麻痹。较大的结节与更高的低钙血症发生率相关,而较小的结节
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 12.14 KB。数据集 DOI:10.17632/vhv8n42dsw.1。
【主题与分类】
主题标签:甲状腺切除术、囊膜剥离、低钙血症、喉返神经麻痹、前瞻性队列研究、内分泌。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/vhv8n42dsw
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/vhv8n42dsw
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 12.1 KB。
数据说明
Meer Chisthi (2022). CAPSULAR DISSECTION REDUCES RECURRENT LARYNGEAL NERVE INJURY AND HYPOCALCEMIA IN THYROIDECTOMY [Dataset]. http://doi.org/10.17632/vhv8n42dsw.1
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




