BASE-DIET：Graves 病患者营养干预研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06921304

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数据说明

疾病：Graves病。什么是BASE-DIET研究？BASE-DIET研究是一项临床试验，旨在探究健康饮食和生活方式项目如何帮助新诊断的Graves病（一种自身免疫性甲状腺疾病）患者在治疗期间及治疗后管理体重变化并改善健康状况。Graves病在活动期常导致体重下降。但治疗后，许多人会体重反弹——有时甚至超过患病前的体重。本研究希望查明个性化的饮食和生活方式方法是否能帮助预防这种过度体重增加并促进更好的健康结局。为什么这项研究很重要？当甲状腺功能恢复正常（称为“甲状腺功能正常”）时，许多患者体重会反弹。事实上，高达80%的患者报告治疗后体重增加，这可能影响自尊和健康。一些研究表明，这种体重增加可能超过患病前的体重。本研究希望了解结构化的饮食和生活方式项目与仅接受常规医疗护理相比是否能产生积极差异。谁参与了这项研究？

意大利内分泌诊所新诊断的Graves病成人患者被邀请参加。参与者必须：* 年龄超过18岁 * 在过去一个月内被诊断 * BMI在16至35之间 * 愿意承诺参与为期1年的项目。如果怀孕、患有某些健康状况或已在服用与体重相关的药物，则不能参与。研究如何组织？研究将人员随机分配到两组之一：1. 干预组（ILI）——该组接受：* 由持证营养师提供的个性化营养咨询 * 地中海式低热量饮食计划 * 体育活动和生活方式方面的支持 * 在第3、6、9和12个月进行随访预约 2. 对照组（UMC）——该组接受：* Graves病的标准医疗护理 * 一般生活方式和饮食建议（无个性化计划）* 两次随

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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