异基因骨髓移植治疗遗传性代谢病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦异基因骨髓移植治疗遗传性代谢病。数据可用于评估移植后第 100 天供者细胞植入比例、移植物抗宿主病的发生与严重程度、围移植期死亡率,以及移植后多个时间点的供者细胞嵌合状态,为移植疗效与安全性分析提供依据(来源 clinicaltrials.go

Masonic Cancer Center, University of MinnesotaMasonic Cancer Center, University of Minnesota
clinicaltrials
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基因组预测MucopolysaccharidosisHurler SyndromeHunter SyndromeMaroteaux-Lamy SyndromeSly SyndromeAlpha MannosidosisFucosidosisAspartylglucosaminuriaAdrenoleukodystrophy (ALD)Krabbe DiseaseMetachromatic Leukodystrophy (MLD)Sphingolipidoses
Allogeneic Bone Marrow Transplant for Inherited Metabolic Disorders

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

异基因骨髓移植治疗遗传性代谢病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦异基因骨髓移植治疗遗传性代谢病。覆盖的疾病包括黏多糖贮积症及其多种亚型(Hurler、Hunter、Maroteaux-Lamy、Sly 综合征)、Alpha Mannosidosis、Fucosidosis、Aspartylglucosaminuria 等。数据可用于评估移植后第 100 天供者细胞植入比例、移植物抗宿主病的发生与严重程度、围移植期死亡率,以及移植后多个时间点的供者细胞嵌合状态,为移植疗效与安全性分析提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:黏多糖贮积症、Hurler 综合征、Hunter 综合征、Maroteaux-Lamy 综合征、Sly 综合征、Alpha Mannosidosis、Fucosidosis、Aspartylglucosaminuria。主要目标: 评估移植后第 100 天供者来源植入的患者比例,定义为 CD3(T 细胞)组分中供者细胞达到 80% 或以上。次要目标: 确定第 100 天移植物抗宿主病(GVHD)的发生率和严重程度 确定围移植期死亡率(第 100 天前死亡)的发生率 监测接受该移植方案的同种异体移植后多个时间点的供者细胞嵌合状态,测定时间点为第 28 天、42 天、100 天、6 个月以及每年一次,持续 5 年。

【主题与分类】

主题标签:Mucopolysaccharidosis、Hurler Syndrome、Hunter Syndrome、Maroteaux-Lamy Syndrome、Sly Syndrome、Alpha Mannosidosis、Fucosidosis、Aspartylglucosaminuria、Adrenoleukodystrophy (ALD)、Krabbe Disease。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01043640

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01043640

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:黏多糖贮积症、Hurler综合征、Hunter综合征、Maroteaux-Lamy综合征、Sly综合征、α-甘露糖苷贮积症、岩藻糖苷贮积症、天冬氨酰葡糖胺尿症。主要目标:* 估计移植后第100天供者来源植入的患者比例,植入定义为CD3(T细胞)组分中供者细胞占80%或以上。次要目标:* 确定第100天时移植物抗宿主病(GVHD)的发生率和严重程度。* 确定围移植期死亡率(第100天前死亡)的发生率。* 监测接受该移植方案进行异基因移植后不同时间点的供者细胞嵌合状态,具体检测时间为第28天、第42天、第100天、6个月以及此后每年一次,持续5年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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