Modulated Imaging与Laser Speckle Imaging判断烧伤创面严重程度及愈合潜力的能力

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01166893

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：多处皮肤烧伤。研究人员可使用调制成像与激光散斑成像的组合，作为标准临床评估的辅助手段，以评估烧伤创面及感染严重程度。研究人员可对烧伤创面进行成像，并与当前标准治疗、临床检查进行比较，还可利用有关愈合时间和治疗的结果信息。调制成像是一种无创光学模态，可测量烧伤创面的代谢功能。激光散斑成像是一种无创光学模态，可测量烧伤创面的血流。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。