射频消融治疗复发性Graves病的前瞻性评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06418919

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：复发性Graves病，甲状腺；功能性障碍，射频消融治疗。此前已有报道使用高强度聚焦超声（HIFU）作为复发性Graves病可行的热消融治疗方法。近年来，射频消融（RFA）已成为另一种有前景的良性甲状腺结节热消融替代方案。RFA具有避免手术疤痕、保留器官及可作为门诊手术的优点。它使用小口径射频电极，经皮插入甲状腺。射频电极的活动尖端会在周围组织中产生摩擦热，从而产生热消融效果。RFA直接将能量应用于组织的方式与HIFU不同，后者是通过换能器从参与者皮肤传递能量。关于Graves病RFA治疗后随访的研究尚未发表。鉴于先前HIFU的成功经验，研究者希望探索RFA作为复发性Graves病替代热消融选项的可行性、安全性和有效性。

因此，本前瞻性研究的目的是评估超声引导下射频消融治疗复发性Graves病的有效性和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。