各类血脂异常的患病率 [人数(患病率%)]

该数据集包含以人数和患病率百分比形式呈现的各类血脂异常患病率统计数据,属于临床表格数据模态,主要用于心血管疾病流行病学研究、公共卫生政策评估以及血脂异常相关风险因素分析,为医学研究和健康管理提供基础数据支持。

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2021-05-07 更新
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risk factorsdyslipidemiaHDL-Ccerebrovascular diseases preventionblood lipid levelsShenmu Citymmollipoprotein cholesterolHTGHTCcounty seatDecember 2019. Questionnaire surveys
Prevalence of various types of dyslipidemia [Headcount (prevalence%)]

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2021-05-07
版本
v1

资源简介

各类血脂异常的患病率 [人数(患病率%)]

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Prevalence of various types of dyslipidemia [Headcount (prevalence%)].》。配套论文《Prevalence of dyslipidemia and associated risk factors among adult residents of Shenmu City, China》发表于 PLOS ONE(2021),DOI:10.1371/journal.pone.0250573。源站首次发布:2021-05-07。

【数据内容】

源站原始描述:Prevalence of various types of dyslipidemia [Headcount (prevalence%)]

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0250573.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer、Infectious Diseases、Virology。主题标签:risk factors、dyslipidemia、HDL-C、cerebrovascular diseases prevention、blood lipid levels、Shenmu City、mmol、lipoprotein cholesterol、HTG、HTC。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer、Infectious Diseases、Virology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Prevalence_of_various_types_of_dyslipidemia_Headcount_prevalence_/14557805

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Gao, Huiping; Wang, Haiying; Shan, Guangliang; Liu, Rui; Chen, Haiyuan; Sun, Shengli; et al. (2021). Prevalence of various types of dyslipidemia [Headcount (prevalence%)].. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-10,引用时请注意版本时效。

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Prevalence_of_various_types_of_dyslipidemia_Headcount_prevalence_/14557805

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数据说明

该数据集提供了各类血脂异常的患病率统计数据,以人数和患病率百分比的形式呈现。数据来源于相关医学研究或公共卫生调查,通过汇总和统计不同人群的血脂异常检测结果构建而成。主要研究方向包括心血管疾病流行病学、公共卫生政策制定以及血脂异常的风险因素分析,适用于医学研究、健康管理及临床决策支持等领域。

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