适应巴西心脏保护饮食、植物甾醇与磷虾油治疗家族性高胆固醇血症（DICA-FH）
DICA-FH 是一项针对家族性高胆固醇血症的多中心、优效性、析因、平行组、随机、安慰剂对照（双模拟）临床试验，受试者来自巴西不同地理区域至少 20 个中心站点，随机化采用按研究中心分层的区组设计，分配比例为 1:1:1:1
基本信息
资源简介
适应巴西心脏保护饮食、植物甾醇与磷虾油治疗家族性高胆固醇血症（DICA-FH）
DICA-FH 数据集对应一项名为“An Adapted Brazilian Cardioprotective Diet, Phytosterols and Krill Oil in Familial Hypercholesterolemia”的临床研究，聚焦家族性高胆固醇血症这一内分泌系统疾病／血脂异常领域。该研究为多中心、优效性、析因、平行组、随机、安慰剂对照（双模拟）临床试验，受试者来自巴西不同地理区域至少 20 个中心站点，随机化采用按研究中心分层的区组设计，分配比例为 1:1:1:1。数据集来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Familial Hypercholesterolemia，可用于了解该试验的设计框架与组织实施信息。
【数据集背景】
家族性高胆固醇血症是一种与血脂异常相关的疾病，属于内分泌系统疾病范畴。DICA-FH 研究围绕这一疾病人群展开，旨在通过临床试验方式比较不同干预策略的效果。该研究定位为优效性试验，即检验某一干预是否优于对照；同时采用析因设计，可在同一试验框架内考察多个干预因素及其组合；平行组设计意味着不同干预组同时进行、相互独立；安慰剂对照与双模拟设计则用于降低偏倚，使受试者与研究人员难以区分实际干预与对照。研究在巴西多个地理区域开展，至少覆盖 20 个中心站点，体现出多中心协作的特征。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Familial Highcholesterolemia，即家族性高胆固醇血症。源站描述中提及的研究条件同样为 Familial Hypercholesterolemia。数据集分类归属于内分泌系统疾病／血脂异常。除上述主题与分类信息外，关于数据集具体包含哪些字段、变量、访视记录、实验室指标或结局指标，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示，DICA-FH 研究是一项多中心随机安慰剂对照临床试验，受试者来自巴西不同地理区域至少 20 个中心站点。随机化采用区组设计，并按研究中心进行分层，分配比例为 1:1:1:1。关于数据采集的具体流程、时间跨度、样本量、随访安排以及数据管理方式，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于了解 DICA-FH 临床试验的设计类型与组织方式，包括其优效性、析因、平行组、随机、安慰剂对照（双模拟）等特征，以及多中心、按研究中心分层区组随机、1:1:1:1 分配比例等安排。该数据集面向家族性高胆固醇血症这一疾病领域，可用于相关研究背景梳理与试验设计参考。关于具体统计分析、亚组分析或政策制定等应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、下载格式、变量说明、数据字典、分析代码或配套文档等。使用者如需使用，应以源站 clinicaltrials.gov 的实际说明为准。
【质量与限制】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，其研究设计包含随机化、安慰剂对照与双模拟等控制偏倚的措施，并采用多中心协作与按研究中心分层的区组随机化。但关于数据完整性、缺失值处理、偏倚风险、样本代表性、统计效能以及外部真实性等质量维度，源站未提供。此外，数据集仅涉及家族性高胆固醇血症，结论外推至其他人群或疾病领域需谨慎。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款。使用时应遵循 clinicaltrials.gov 的相关规定，并尊重原始研究方的权益。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06331195
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：家族性高胆固醇血症。DICA-FH研究是一项优效性、析因、平行多中心随机安慰剂对照（双模拟）临床试验。随机化将按研究中心分层进行区组随机，分配比例为1:1:1:1。参与者将来自巴西不同地理区域的至少20个中心站点。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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