评估AZD0780在血脂异常参与者中的疗效、安全性和药代动力学的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06834932

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：血脂异常。计划的研究包括2个部分。A部分为II期研究，旨在评估AZD0780的药代动力学、药效学、安全性和耐受性。B部分为III期研究，旨在评估在背景降脂治疗（包括中至高强度他汀类药物）基础上口服AZD0780后低密度脂蛋白胆固醇的降低情况以及安全性和耐受性。对于A部分，约60名符合入选标准的受试者将被随机分组。A部分将包括4个周期，总计长达80天。对于B部分，约220名符合入选标准的受试者将在队列1中被随机分组，约100名符合入选标准的受试者将在队列2中被随机分组。队列1：受试者在筛选前至少28天接受稳定剂量的降脂治疗，包括中至高强度他汀类药物。队列2：受试者可在背景降脂治疗中接受中等强度他汀类药物治疗或不接受他汀类药物治疗（非因他汀不耐受），或未接受任何降脂治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。