胫神经横截面积阈值检测糖尿病周围神经病变的诊断性能
该数据集包含用于评估胫神经横截面积阈值在诊断糖尿病周围神经病变中性能的临床数据，主要数据模态包括神经影像学图像（如超声或MRI）以及相关的临床表格信息，旨在研究神经影像学指标作为生物标志物在糖尿病周围神经病变早期检测和病情评估中的应用价值。
基本信息
资源简介
胫神经横截面积阈值检测糖尿病周围神经病变的诊断性能
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diagnostic performance of tibial nerve CSA thresholds detecting diabetic peripheral neuropathy (DPN).》。配套论文《Ultrasound assessment of tibial nerve cross-sectional area in diabetic peripheral neuropathy in the Thai Population》发表于 PLOS One（2026），DOI：10.1371/journal.pone.0343128。源站首次发布：2026-02-25。
【数据内容】
源站原始描述：Diagnostic performance of tibial nerve CSA thresholds detecting diabetic peripheral neuropathy (DPN)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0343128.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Medicine、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：useful structural marker、tibial nerve cross、multivariable logistic regression、minimize subsequent complications、improved risk stratification、diabetic peripheral neuropathy、deliver appropriate treatment、84 – 14、thai diabetic patients、tibial nerve csa。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Medicine、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Diagnostic_performance_of_tibial_nerve_CSA_thresholds_detecting_diabetic_peripheral_neuropathy_DPN_p_/31413688
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Suwannakhan, Athikhun; Khamsai, Sittichai; Pratipanawatr, Thongchai; Kirisattayakul, Woranan; Munkong, Waranon; Sak, Nongnuch Prab Na; et al. (2026). Diagnostic performance of tibial nerve CSA thresholds detecting diabetic peripheral neuropathy (DPN).. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集旨在评估胫神经横截面积（CSA）阈值在检测糖尿病周围神经病变（DPN）中的诊断性能。数据来源于临床研究，可能包含患者的神经影像学测量结果（如超声或MRI图像）、胫神经CSA值、DPN诊断标签（如神经传导检查结果或临床症状评分）以及相关临床信息。该数据集主要用于研究神经影像学指标（特别是胫神经CSA）在糖尿病周围神经病变早期诊断和病情评估中的价值，为开发基于影像的生物标志物提供支持。
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