糖尿病外周神经病变社区居住者跌倒风险因素预测效应数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的医学研究数据集，源自对社区居住的糖尿病外周神经病变患者的横断面回顾性研究，数据涵盖从未跌倒者和过去一年多次跌倒者的样本，包括训练集和测试集划分。数据集主要用于分析糖尿病相关风险因素（如神经病变、血糖指标等）与跌倒事件之间的预测关系，支持跌倒风险评估模型构建及预防策略研究，适用于机器学习、统计建模在公共卫生和临床医学领域的应用。
创建时间2025-11-05
更新时间2025-11-05
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_b_Dataset_for_Predictive_effects_of_diabetes-related_risk_factors_for_falls_in_community-dwelling_people_with_diabetic_peripheral_neuropathy_b_/30546620/1
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资源简介
该数据集用于构建糖尿病相关风险因素对跌倒的预测效应模型，来源于一项横断面回顾性研究，分析了社区居住的糖尿病外周神经病变患者数据。数据集包含从未跌倒者（非跌倒者，n=534）和过去一年至少跌倒两次者（跌倒者，n=101）的样本。数据分为训练集和测试集：训练集是从原始样本中随机抽取的子集（非跌倒者85人，跌倒者81人）；测试集用于模型验证，包含10%的跌倒者（n=16）以及从原始数据集中按比例抽取的非跌倒者子样本（n=85）。数据集主要用于研究糖尿病风险因素（如神经病变、血糖控制等临床指标）与跌倒事件之间的关联，支持机器学习或统计模型在跌倒预测、风险评估及预防干预方面的应用。
提供机构：Sacco, Isabel
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