糖尿病外周神经病变社区居住者跌倒风险因素预测效应数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的医学研究数据集，源自对社区居住的糖尿病外周神经病变患者的横断面回顾性研究，数据涵盖从未跌倒者和过去一年多次跌倒者的样本，包括训练集和测试集划分。数据集主要用于分析糖尿病相关风险因素（如神经病变、血糖指标等）与跌倒事件之间的预测关系，支持跌倒风险评估模型构建及预防策略研究，适用于机器学习、统计建模在公共卫生和临床医学领域的应用。
基本信息
资源简介
糖尿病外周神经病变社区居住者跌倒风险因素预测效应数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset for Predictive effects of diabetes-related risk factors for falls in community-dwelling people with diabetic peripheral neuropathy》。源站首次发布：2025-11-05。
【数据内容】
源站原始描述：Tis is the dataset used for building the predictive effect of diabetes risk factors for falls. The dataset came from a cross-sectional retrospective study that analyzed data from subjects that had never fallen (non-fallers, n=534) and that had fallen at least twice in the previous year (fallers, n=101). There is a dataset corresponding to a training sample randomly extracted from the original sample (non-fallers: n=85; fallers: n=81) and a dataset that validated the model - a test sample compris…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 44.45 KB。LR_falls_test sample.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，20.06 KB。LR_falls_training sample.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，24.39 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30546620.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Clinical sciences not elsewhere classified。主题标签：falls experienced、Diabetes Psychological aspects。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Clinical sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Dataset_for_Predictive_effects_of_diabetes-related_risk_factors_for_falls_in_community-dwelling_people_with_diabetic_peripheral_neuropathy_b_/30546620
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Sacco, Isabel (2025). Dataset for Predictive effects of diabetes-related risk factors for falls in community-dwelling people with diabetic peripheral neuropathy. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集用于构建糖尿病相关风险因素对跌倒的预测效应模型，来源于一项横断面回顾性研究，分析了社区居住的糖尿病外周神经病变患者数据。数据集包含从未跌倒者（非跌倒者，n=534）和过去一年至少跌倒两次者（跌倒者，n=101）的样本。数据分为训练集和测试集：训练集是从原始样本中随机抽取的子集（非跌倒者85人，跌倒者81人）；测试集用于模型验证，包含10%的跌倒者（n=16）以及从原始数据集中按比例抽取的非跌倒者子样本（n=85）。数据集主要用于研究糖尿病风险因素（如神经病变、血糖控制等临床指标）与跌倒事件之间的关联，支持机器学习或统计模型在跌倒预测、风险评估及预防干预方面的应用。
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