用于预测糖尿病患者糖尿病肾病的新型生物标志物性能数据集
该数据集包含348名糖尿病患者的横断面临床数据和141名患者的前瞻性随访数据，数据模态涉及临床表格和尿液生物标志物测量值，主要用于评估七种新型生物标志物对糖尿病肾病（DKD）的预测性能，并构建基于GDF15、MCP-1、ANGPTL4和FGF23四种标志物的风险预测模型，以支持糖尿病肾病的早期筛查和临床干预研究。
创建时间2025-09-25
更新时间2025-12-21
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Performance_of_novel_biomarkers_for_prediction_of_diabetic_kidney_disease_in_patients_with_diabetes_mellitus/30207439/1
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资源简介
该数据集是一项医学研究数据集，旨在评估七种新型生物标志物（ANGPTL4、NGAL、MCP-1、GDF15、FGF23、ntOPN、PKM2）在预测糖尿病患者发生糖尿病肾病（DKD）风险中的有效性。数据集包含横断面研究（348名成年糖尿病患者）和前瞻性观察队列（141名基线无肾损伤的糖尿病患者，随访至少2年）两部分。通过逻辑回归分析和ROC曲线评估，研究确定了尿液中GDF15、MCP-1、ANGPTL4和FGF23四种生物标志物在预测2年内DKD发生风险方面具有最佳性能，并构建了预测模型。该数据集主要应用于糖尿病肾病早期风险预测、生物标志物验证及临床预后改善研究。
提供机构：Hou, Zhi-Li; Wang, Xue; Qian, Chen-Huan; Sun, Ling; Zou, Lu-Xi
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