慢性疼痛生理心理特征数据
BMS属于慢性口腔疼痛综合征，该数据集可用于慢性疼痛表型、心理因素、机器学习分类和跨病种疼痛机制对照研究。
基本信息
资源简介
慢性疼痛生理心理特征数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Unravelling the physiological and psychosocial signatures of pain by machine learning》。项目资助方：Multimodal targeted neurotechnology for gait improvement and neuropathic pain suppression in diabetic neuropathy (MOVEIT)。源站首次发布：2024-06-27。
【数据内容】
源站原始描述：These datasets include information from 118 subjects, with 81 chronic pain patients across three different cohorts, Complex Regional Pain Syndrome (CRPS), Low Back Pain (LBP) and Spinal Cord Injury with Neuropathic Pain (SCI NP) and 37 healthy subjects. Each participant underwent 40 repetitions of experimentally induced pain, resulting in a total of 4,697 pain trials. Physiological signals (EDA and EEG) and psychosocial information have been recorded and collected. Age, gender, height, weight, B…
主表 Subjects.csv 含 130 列、样本前 169 行结构完整。
主表 SubjectAreas.csv 含 33 列、样本前 505 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 10.62 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.12570277。
【主题与分类】
主题标签：explainability、multilevel model、subjective、biomarker、pain。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/12570277
使用许可：cc-by-4.0。
规范引用：Unravelling the physiological and psychosocial signatures of pain by machine learning
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-11-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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