新型生物标志物预测糖尿病患者糖尿病肾病性能数据集
该数据集包含糖尿病患者（横断面队列348人，前瞻性队列141人）的尿液生物标志物（ANGPTL4、NGAL、MCP-1、GDF15、FGF23、ntOPN、PKM2）测量数据、临床表格信息及糖尿病肾病（DKD）诊断结局，主要用于评估和构建基于多生物标志物的预测模型，以识别糖尿病患者发生DKD的高风险人群，服务于糖尿病肾病的早期预警、风险分层及精准医疗研究。
创建时间2025-09-25
更新时间2025-09-25
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Performance_of_novel_biomarkers_for_prediction_of_diabetic_kidney_disease_in_patients_with_diabetes_mellitus/30207439
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资源简介
该数据集是一个医学研究数据集，专注于评估七种新型尿液生物标志物在预测糖尿病患者发生糖尿病肾病（DKD）风险中的性能。数据集包含两部分研究：一项横断面研究（348名成年糖尿病患者）和一项前瞻性观察队列研究（141名基线无肾脏受累的成年糖尿病患者，随访至少2年）。数据内容涵盖七种生物标志物（ANGPTL4、NGAL、MCP-1、GDF15、FGF23、ntOPN、PKM2）的测量值、患者临床信息以及DKD诊断/发生结局。该数据集通过逻辑回归和ROC分析，旨在验证这些生物标志物的预测能力，并构建最优预测模型。主要研究方向为糖尿病肾病的早期风险预测、生物标志物发现及临床预测模型构建，应用于精准医疗和改善糖尿病患者预后。
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