糖尿病
糖尿病是一组以慢性高血糖为特征的代谢性疾病，胰岛素分泌缺陷或作用受损是核心病理生理基础。长期高血糖可引起眼、肾、心脏、血管及神经等多系统慢性损害与功能障碍。临床主要分为1型及2型等亚型，典型症状包括多饮、多尿、多食及体重下降。诊断依据空腹血糖、糖负荷后2小时血糖及糖化血红蛋白测定；治疗涵盖医学营养治疗、运动干预、口服降糖药、胰岛素制剂及血糖监测。近年来，持续葡萄糖监测、人工智能辅助决策及数字疗法为个体化全程管理提供了新路径，糖尿病及其并发症的精准防控是临床与科研的核心方向。
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Oldfield等T3cDM生物标志物数据集
该数据集为Oldfield等人发布的T3cDM生物标志物数据集，属于内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病分类，来源于search.dataone.org
糖尿病足溃疡基因计数与表达水平的RNAseq分析
该数据集来自 search.dataone.org，包含对慢性糖尿病足溃疡患者伤口组织的 bulk RNAseq 分析，用于比较愈合与非愈合伤口的转录组动态差异
DM-CoMET旗舰研究：β细胞储备与糖尿病微血管损伤器官结局（去标识分析数据集、脚本、结果）
该数据集为DM-CoMET旗舰横断面研究的去标识分析数据、分析脚本与机器可读结果表，研究对象为1,997名住院糖尿病成人，探讨刺激后2小时C-peptide所反映的β细胞储备与糖尿病微血管损伤器官结局的关系，并在NHANES 2007-2010（空腹胰岛素代理）与1999-2004（直接测定C-pe
FD3611：用于视网膜疾病分类的多类别彩色眼底图像数据集
FD3611 是一个经临床验证的彩色眼底图像数据集，包含 3,611 张眼底照片，采集自孟加拉国达卡的国家眼科研究所与医院（NIOH），使用智能手机辅助的眼底成像设备在常规眼科检查中获取
中心凹无血管区图像数据库 (FAZID)
FAZID 是一个公开的视网膜眼底图像数据集，共包含 304 张图像，分为糖尿病眼（107 张）、近视眼（109 张）和正常眼（88 张）三类
FD3611：用于视网膜疾病分类的多类别彩色眼底图像数据集
FD3611 是一个经临床验证的彩色眼底图像数据集，包含 3,611 张眼底照片，采集自孟加拉国达卡的国家眼科研究所与医院（NIOH），使用智能手机辅助的眼底成像设备在常规眼科检查中获取
DM-CoMET旗舰研究：β细胞储备与糖尿病微血管损伤器官结局（去标识分析数据集、脚本、结果）
该数据集为DM-CoMET旗舰横断面研究的去标识分析数据、分析脚本与机器可读结果表，研究对象为1,997名住院糖尿病成人，探讨刺激后2小时C-peptide所反映的β细胞储备与糖尿病微血管损伤器官结局的关系，并在NHANES 2007-2010（空腹胰岛素代理）与1999-2004（直接测定C-pe
孟加拉国多疾病视网膜数据集 (BMRD)
BMRD 是一个包含 1786 张原始彩色眼底图像的数据集，覆盖糖尿病视网膜病变 (DR)、年龄相关性黄斑变性 (AMD) 和青光眼三种威胁视力的眼病
用于深度学习眼病诊断的多类视网膜眼底图像数据集
该数据集包含来自孟加拉国 Rajbari Eye Clinic and Specialised Hospital 的高分辨率视网膜眼底图像，共 1,222 张原始图像，覆盖 11 个疾病类别，包括轻、中、重度及增殖性糖尿病视网膜病变，干性及湿性年龄相关性黄斑变性，轻、中、重及晚期青光眼，以及无年龄相
FLUID：用于糖尿病性黄斑水肿预测的纵向多设备超广角眼底数据集
FLUID 是一个纵向超广角（UWF）眼底影像数据集，面向糖尿病性黄斑水肿（DME）的检测与预测研究。数据来自常规临床实践，由 OPTOS 和 EIDON 等多台成像设备采集，包含每位患者多次随访的视网膜图像，可支持疾病进展的纵向分析
AI驱动的视网膜筛查：用于自动糖尿病视网膜病变检测的堆叠机器学习框架
它以机器学习就绪的形式打包了复现该研究所需的全部输入、衍生特征、数据划分、模型预测和结果表。(1) 糖尿病视网膜病变（DR）特征：来自UCI Diabetic Retinopathy Debrecen数据集的1,151张MESSIDOR眼底图像的19个病变、解剖和图像级特征，具有可读的列名；18个额
FLUID：用于糖尿病性黄斑水肿预测的纵向多设备超广角眼底数据集
FLUID 是一个纵向超广角（UWF）眼底影像数据集，面向糖尿病性黄斑水肿（DME）的检测与预测研究。数据来自常规临床实践，由 OPTOS 和 EIDON 等多台成像设备采集，包含每位患者多次随访的视网膜图像，可支持疾病进展的纵向分析
