Zeid Zwain 2022-2026 年前驱糖尿病门诊登记数据集
该数据集为 Zeid Zwain 在 2022 至 2026 年间建立的前驱糖尿病门诊登记数据,收录了被诊断为前驱糖尿病的去标识化队列及其随访信息

基本信息
资源简介
Zeid Zwain 2022-2026 年前驱糖尿病门诊登记数据集
Zeid Zwain Prediabetes Clinic Registry from 2022-2026 是一个聚焦前驱糖尿病的临床登记数据集,由作者 Zwain, Zeid 建立并发布于 Harvard Dataverse,发布年份为 2026 年。该数据集收录了被诊断为前驱糖尿病的去标识化队列及其随访信息,时间跨度覆盖 2022 至 2026 年。按照本站分类,它归属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向,主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences。整体来看,该数据集的核心价值在于围绕前驱糖尿病这一糖尿病前期状态,提供了一段连续时间窗口内的门诊登记与随访记录,可供关注糖代谢异常早期识别与长期追踪的研究者参考使用。
【数据集背景】
前驱糖尿病是介于正常血糖与糖尿病之间的一种中间代谢状态,对其进行门诊登记和随访,有助于观察人群在未进展为糖尿病之前的健康轨迹。该数据集正是基于这一背景建立,来源站对其的描述为:This dataset represents my de-identified cohort who are diagnosed with prediabetes with their follow ups. 也就是说,它记录的是作者本人经治的、被诊断为前驱糖尿病的去标识化队列,并包含这些对象的随访信息。数据集名称中的 2022-2026 标明了其覆盖的时间范围,发布年份为 2026 年,机构为 Harvard Dataverse。
【数据内容】
该数据集的内容主体是前驱糖尿病患者的去标识化队列及其随访记录。根据来源站描述,队列成员均被诊断为前驱糖尿病,并且带有随访信息,说明数据不仅包含基线登记时的诊断状态,还包含后续追踪所形成的信息。数据集英文名中使用了 Registry 一词,表明其具有登记数据的组织形态。除上述内容外,关于具体变量、字段结构、样本量、随访次数与间隔等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于临床门诊场景,由作者 Zwain, Zeid 建立,发布机构为 Harvard Dataverse,来源站为 doi.org。其时间范围自 2022 年起至 2026 年止,发布年份为 2026 年。数据在发布前已进行去标识化处理,来源站描述中明确使用 de-identified 一词。关于采集机构、采集地点、伦理审批、数据收集流程等更具体的信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与前驱糖尿病相关的观察性研究与二次分析场景。例如,可用于了解前驱糖尿病门诊队列的构成,或结合随访信息探讨该人群在时间维度上的变化。其主题标签 Medicine, Health and Life Sciences 以及本站分类中的内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病,也提示其适用于内分泌代谢与糖尿病相关领域。需要说明的是,具体可支持的研究问题、分析类型与统计方法,源站未提供。
【使用方法】
该数据集发布在 Harvard Dataverse,来源站为 doi.org,使用者可通过该来源获取。关于文件格式、下载方式、是否需要注册、是否提供数据字典或代码本、推荐的分析工具与操作步骤等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的一个明确特征是去标识化,这有助于降低直接识别个体身份的风险。其队列限定为被诊断为前驱糖尿病的对象,并包含随访信息,因此在人群范围上具有明确界定。但关于样本量、缺失情况、随访完整度、数据校验方式、偏倚控制以及是否存在其他使用限制,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Zwain, Zeid,发布机构为 Harvard Dataverse,发布年份为 2026 年,来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、许可协议类型、使用条款与再分发条件,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.7910/DVN/QXHNLK
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 288.0 KB。
数据说明
该数据集代表了我去标识化的队列,这些队列被诊断为糖尿病前期并进行了随访。
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