WTCCC 2型糖尿病病例对照研究 - 合并对照组
该数据集来自 omicsdi.org，为 WTCCC 针对 2 型糖尿病的全基因组病例对照关联研究，采用六个疾病收集样本，并以 1958 英国出生队列和英国国家血液服务收集样本作为对照
基本信息
资源简介
WTCCC 2型糖尿病病例对照研究 - 合并对照组
WTCCC case-control study for Type 2 Diabetes - Combined Controls 是一个面向 2 型糖尿病遗传学研究的全基因组病例对照关联研究数据集，来源于 omicsdi.org，在内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类下收录，主题标签为 Genomics。该研究由 WTCCC 组织开展，围绕 2 型糖尿病（T2D）的全基因组病例对照关联分析构建样本集合，病例侧整合了六个疾病收集样本，对照侧则采用 1958 英国出生队列以及英国国家血液服务收集的样本。数据集名称中的“Combined Controls”正体现了其对照样本由上述两个来源合并构成的特点。该数据集适用于考察 2 型糖尿病病例与对照群体在全基因组范围内的关联信号，为理解该疾病的遗传易感基础提供病例对照研究材料。
【数据集背景】
该数据集所属的研究为 WTCCC 针对 2 型糖尿病开展的全基因组病例对照关联研究。关联研究的基本设计是比较病例组与对照组在全基因组范围内的变异分布，以识别与疾病相关的位点。在本研究中，病例与对照并非来自单一采集渠道，而是分别由多个来源组合而成：病例来自六个疾病收集样本，对照来自 1958 英国出生队列和英国国家血液服务收集样本。这种多来源组合的设计构成了该数据集的核心背景特征，也是其名称中“Combined Controls”的由来。数据集在分类上归入内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病类别，主题聚焦于基因组学。
【数据内容】
依据来源描述，该数据集的内容围绕 2 型糖尿病的全基因组病例对照关联研究展开，包含病例与对照两类样本集合。病例部分由六个疾病收集样本组成；对照部分由 1958 英国出生队列与英国国家血液服务收集样本共同构成。数据集的主题标签为 Genomics，表明其数据性质属于基因组学范畴。关于具体的样本数量、检测平台、变异位点数目、基因型数据格式以及是否附带表型字段等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 omicsdi.org。研究层面的样本采集涉及多个渠道：病例样本来自六个疾病收集样本，对照样本来自 1958 英国出生队列和英国国家血液服务收集样本。上述来源信息描述了样本的采集框架，但各来源的具体采集地点、采集时间、纳入与排除标准、伦理审批信息以及样本处理流程等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于 2 型糖尿病的全基因组病例对照关联分析场景，可用于考察病例组与对照组之间的遗传变异差异，支持疾病易感位点的探索性研究。由于其对照样本由 1958 英国出生队列与英国国家血液服务收集样本合并构成，该数据集也适合用于涉及多来源对照设计的关联分析方法学研究。此外，在基因组学主题下，该数据集可作为 2 型糖尿病遗传研究的病例对照资源，用于与其他同类研究进行比较或汇总分析的探索。关于该数据集在其他具体研究场景中的验证性应用，源站未提供。
【使用方法】
该数据集的使用需围绕病例对照关联研究的基本框架展开，即分别处理病例组与对照组的全基因组数据，并进行关联统计。由于对照样本来自两个不同来源，使用时应关注来源构成对分析的影响。关于数据的具体获取方式、下载地址、文件格式、访问权限、数据处理流程以及推荐的统计分析工具与参数，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的一个显著设计特征是对照样本由 1958 英国出生队列和英国国家血液服务收集样本合并而成，病例样本则来自六个疾病收集样本，多来源构成可能需要在分析中加以考虑。关于样本量、基因分型质量、质控指标、群体分层情况、数据完整性以及已知的技术限制，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式、文献出处、许可协议以及使用条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00000000017
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
WTCCC采用六个疾病收集组，连同1958年英国出生队列和英国国家血液服务机构收集的样本作为对照，针对2型糖尿病（T2D）开展的全基因组病例对照关联研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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