肥胖2型糖尿病成人维生素D状态与血脂谱研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项前瞻性、单中心、横断面观察性研究,聚焦肥胖合并2型糖尿病成人中血清25-羟基维生素D[25(OH)D]状态与血脂谱参数之间的关联

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蛋白质回归Type 2 Diabetes MellitusObesityDyslipidemiaVitamin D Deficiency
Vitamin D Status and Lipid Profile in Obese Adults With Type 2 Diabetes

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

肥胖2型糖尿病成人维生素D状态与血脂谱研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项前瞻性、单中心、横断面观察性研究,聚焦肥胖合并2型糖尿病成人中血清25-羟基维生素D[25(OH)D]状态与血脂谱参数之间的关联。研究对象为在埃及开罗某门诊糖尿病诊所就诊的肥胖T2DM成人,入组后签署知情同意并接受基线临床与实验室评估。主要目标是评估25(OH)D浓度与总胆固醇、甘油三酯、LDL-C及HDL-C等血脂指标的关系。数据可用于探索维生素D与脂代谢的关联分析及回归建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:2型糖尿病、肥胖、血脂异常、维生素D缺乏。详细描述 这项前瞻性、单中心、横断面观察性研究旨在探讨已确诊2型糖尿病(T2DM)的肥胖成人中血清25-羟基维生素D[25(OH)D]状态与血脂谱参数之间的关联。该研究将招募在埃及开罗一家门诊糖尿病诊所就诊的肥胖合并T2DM的成人参与者。符合条件的参与者在提供书面知情同意后,将接受基线临床和实验室评估。本研究的主要目的是评估血清25(OH)D浓度是否与血脂谱参数相关,包括总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)。次要目

【主题与分类】

主题标签:Type 2 Diabetes Mellitus、Obesity、Dyslipidemia、Vitamin D Deficiency。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07729553

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:2型糖尿病、肥胖、血脂异常、维生素D缺乏。详细描述 这项前瞻性、单中心、横断面观察性研究旨在探讨在已确诊2型糖尿病(T2DM)的肥胖成人中,血清25-羟基维生素D[25(OH)D]状态与血脂谱参数之间的关联。该研究将招募在埃及开罗一家糖尿病门诊就诊的肥胖且患有T2DM的成年参与者。符合条件的参与者在提供书面知情同意后,将接受基线临床和实验室评估。本研究的主要目的是评估血清25(OH)D浓度是否与血脂谱参数相关,包括总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)。次要目的包括评估血清维生素D状态与血糖特征之间的关联,包括空腹血糖、餐后血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)和血清胰岛素水平。

在研究访视期间,将收集人口学和临床数据,包括年龄、性别、糖尿病病程、体重指数(BMI)以及相关病史。将进行人体测量和血压评估。将采集空腹血样用于生化分析,包括血清25(OH)D浓度、血糖参数、胰岛素和血脂谱测定。将根据预先确定的标准,按照参与者的血清25(OH)D状态对其进行分类。将进行统计分析,以评估维生素D状态各组之间的差异,并评价血清25(OH)D浓度与心脏代谢参数之间的相关性。本研究不实施任何干预、药物分配或维生素D补充。本研究本质上为观察性研究,旨在识别肥胖成人中维生素D状态与代谢特征之间的关联,这些成人患有

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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