抑制醛糖还原酶的植物化学物类似物的虚拟筛选数据集
数据为一项 in silico 研究产生的原始数据，围绕抑制醛糖还原酶的植物化学物，开展化学类似物的虚拟筛选，服务于糖尿病微血管并发症相关研究
基本信息
资源简介
抑制醛糖还原酶的植物化学物类似物的虚拟筛选数据集
VIRTUAL SCREENING FOR CHEMICAL ANALOGUES SIMILAR TO PHYTOCHEMICALS THAT INHIBIT ALDOSE REDUCTASE IN THE DEVELOPMENT OF DIABETIC MICROVASCULAR COMPLICATIONS
本数据集来源于 search.dataone.org，属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类，主题标签涵盖 Medicine, Health and Life Sciences 与 Computer and Information Science。数据为一项 in silico 研究产生的原始数据，围绕抑制醛糖还原酶的植物化学物，开展化学类似物的虚拟筛选，服务于糖尿病微血管并发症相关研究。可用于探索植物化学物与醛糖还原酶抑制的关联、评估化学类似物筛选结果，并支撑糖尿病微血管并发症方向的计算机辅助研究（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含通过进行计算机模拟研究获得的原始数据。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Computer and Information Science。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A0ca65d25185e07faf03b1b3f3aa517e4c5dc979275e8e05f7106c2171988c828
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
This dataset contains raw data obtained from conducting an in silico study.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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