Village-Integrated Eye Worker Trial II 数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03752840

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：年龄相关性黄斑变性、糖尿病视网膜病变、青光眼。该研究将包括一项大型整群随机试验，其中所有整群在基线人口普查期间均接受视力筛查，随后一半整群接受光学相干断层扫描（OCT）、眼底照相以及使用iCare眼压计进行眼内压测试的筛查。结果异常者将被转诊至当地眼科医院接受检查与治疗。9年后将再次进行视力评估。在最终人口普查时存在视力损害（定义为视力低于Snellen 20/60，公制Snellen低于6/18；logMAR低于0.48）者，将接受全面眼科检查以确定视力损害的原因。具体目标1——视力：确定强化筛查方案在9年时是否比单纯视力测试筛查能带来更好的视力。研究者假设，被随机分配至强化筛查方案的整群中的个体，其视力将优于仅接受视力测试者。

具体目标2——眼部疾病：确定强化筛查项目是否能降低由AMD、DR或青光眼导致的视力损害发生率。研究者假设，在被随机分配至强化筛查项目的集群中，由AMD、DR或青光眼导致的视力损害发生率将较低。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。