糖尿病对COVID-19结局影响的数据集
来自埃塞俄比亚Eka Kotebe医院的SPSS数据集，用于研究糖尿病对COVID-19患者结局的影响。
基本信息
资源简介
糖尿病对COVID-19结局影响的数据集
【一句话概览】
这是一个SPSS数据集，用于观察DM对COVID-19结局的影响，数据来自埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴Eka Kotebe医院。标签包括COVID-19、DM、埃塞俄比亚，分类为内分泌学与传染病学，采用CC BY 4.0许可（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Untitled Item》。项目资助方：Malawi Liverpool Wellcome Trust Programme - Core Award。源站首次发布：2023-08-20。
【数据内容】
源站原始描述：This is an SPSS data set to see the effect of DM on COVID-19 outcome from Eka Kotebe Hospital, Addis Ababa, Ethiopia
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这是一个来自埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴 Eka Kotebe Hospital 的 SPSS 数据集，用于观察糖尿病（DM）对 COVID-19 结局的影响。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.23995083.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Endocrinology、Infectious diseases。主题标签：COVID-19、DM、Ethiopia。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Untitled_Item/23995083
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Huluka, Dawit (2023). Untitled Item. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Untitled Item
- DOI：10.6084/m9.figshare.23995083.v1
- 发布日期：2023-08-20
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Untitled_Item/23995083
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Untitled_Item/23995083
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数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This is an SPSS data set to see the effect of DM on COVID-19 outcome from Eka Kotebe Hospital, Addis Ababa, Ethiopia
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.23995083.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Untitled_Item/23995083）。
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