腕管综合征的超声评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性队列研究，聚焦腕管综合征（CTS）的超声评估。研究使用能量多普勒超声测量正中神经横截面积及神经内血管分布，并比较糖尿病与非糖尿病患者的超声表现，同时将临床严重程度和电生理检查结果与超声参数进行相关性分析
基本信息
资源简介
腕管综合征的超声评估
Ultrasound Evaluation in Carpal Tunnel Syndrome 数据集来自 clinicaltrials.gov，对应一项聚焦腕管综合征（CTS）超声评估的前瞻性队列研究。该研究以能量多普勒超声为核心手段，测量正中神经横截面积及神经内血管分布，并在此基础上比较糖尿病与非糖尿病患者之间的超声表现差异。同时，研究还将临床严重程度与电生理检查结果同超声参数进行相关性分析，以探索影像学指标与功能、症状评估之间的关联。该数据集在站内被归类于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病方向，主题标签为 Carpal Tunnel Syndrome (CTS)，适合关注腕管综合征、糖尿病相关周围神经病变以及超声影像评估的研究者参考使用。
【数据集背景】
腕管综合征是临床常见的周围神经卡压性疾病，正中神经在腕管内受压后可出现感觉异常、疼痛及手部功能受损。超声作为一种无创、可重复的影像学检查手段，近年来被广泛用于评估正中神经的形态学改变。该数据集所对应的研究关注的是在腕管综合征患者中，利用能量多普勒超声观察正中神经横截面积及神经内血管分布情况，并将糖尿病与非糖尿病患者的超声表现进行对比。由于糖尿病本身可能影响周围神经和微血管状态，因此将糖尿病因素纳入比较，有助于理解代谢性疾病背景下腕管综合征超声特征的潜在差异。该研究同时关注临床严重程度和电生理检查结果与超声参数之间的相关性，体现出多维度评估的思路。
【数据内容】
该数据集的核心内容围绕腕管综合征的超声评估展开。研究使用能量多普勒超声测量正中神经横截面积，并评估神经内血管分布情况。研究对象为腕管综合征患者，研究设计为前瞻性队列研究。数据内容涉及糖尿病与非糖尿病患者之间的超声表现比较，以及临床严重程度、电生理检查结果与超声参数之间的相关性分析。主题标签为 Carpal Tunnel Syndrome (CTS)。除上述信息外，源站未提供更细化的变量列表、样本量、随访时长或具体统计指标。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示，这是一项前瞻性队列研究，旨在评估腕管综合征患者的正中神经横截面面积和神经内血管分布，使用的技术为能量多普勒超声。研究将超声检查结果在糖尿病与非糖尿病患者之间进行比较，并将临床严重程度和电生理检查结果与超声参数进行相关性分析。除来源站和上述研究设计信息外，源站未提供具体的采集机构、采集时间、采集地点或设备型号等细节。
【适用场景】
该数据集适用于关注腕管综合征超声评估的研究场景，尤其是涉及正中神经横截面积和神经内血管分布的分析。由于研究比较了糖尿病与非糖尿病患者的超声表现，因此也适合用于探索糖尿病与腕管综合征影像特征之间关系的研究。此外，该数据集还可用于关注临床严重程度、电生理检查结果与超声参数相关性的研究。其站内分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病，主题标签为 Carpal Tunnel Syndrome (CTS)，因此在内分泌代谢疾病与周围神经病变交叉领域具有参考价值。源站未提供更具体的适用场景说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、文件格式、数据结构或分析流程等。使用者如需了解如何获取和使用该数据集，应参考 clinicaltrials.gov 上对应的研究记录。源站未提供相关信息。
【质量与限制】
该数据集对应一项前瞻性队列研究，其设计有助于观察超声参数与临床、电生理指标之间的关联。但源站未提供样本量、随访完整性、盲法设置、统计分析方法或偏倚控制等质量相关信息。由于研究比较糖尿病与非糖尿病患者，可能受到组间基线差异、糖尿病病程及血糖控制状态等因素影响，但源站未提供这些具体信息。该数据集在站内被归类于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病，主题标签为 Carpal Tunnel Syndrome (CTS)。除上述内容外，源站未提供其他质量与限制说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式、许可协议或使用条款。使用者应参考 clinicaltrials.gov 上对应研究记录中的相关说明。源站未提供相关信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07433166
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：腕管综合征（CTS）。这项前瞻性队列研究旨在利用能量多普勒超声评估腕管综合征患者正中神经的横截面积和神经内血管分布。超声检查结果将在糖尿病与非糖尿病患者之间进行比较。临床严重程度和电生理检查结果将与超声参数进行相关性分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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