阿联酋医院糖尿病区域数据集
阿联酋医院糖尿病诊断、人口统计学及医疗趋势数据集，适用于机器学习分析。
基本信息
资源简介
阿联酋医院糖尿病区域数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《uae_hospital_diabetes_dataset_with_region_area》。源站首次发布：2025-02-15。
【数据内容】
源站原始描述：### **About Dataset** #### **Context:** This dataset simulates patient data from a hospital in the United Arab Emirates (UAE), focusing on diabetes-related diagnoses. It includes demographic information, visit details, and healthcare service times, along with intentional data quality issues such as missing values, duplicates, and inconsistencies. The dataset is designed to reflect real-world healthcare scenarios, making it suitable for practicing data cleaning, analysis, and predictive modeling.…
【数据结构与技术规格】
文件数 8 个，合计 368.15 MB。
【主题与分类】
主题标签：health、health conditions、exploratory data analysis、geospatial analysis、demographics、graph neural network。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/walidbarghout/uae-hospital-diabetes-dataset-with-region-area
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("walidbarghout/uae-hospital-diabetes-dataset-with-region-area")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d walidbarghout/uae-hospital-diabetes-dataset-with-region-area
unzip uae-hospital-diabetes-dataset-with-region-area.zip -d uae-hospital-diabetes-dataset-with-region-area/
数据集大小约 0.12 GB。
数据说明
面向数据科学与机器学习的糖尿病诊断、人口统计学特征及医疗健康趋势数据集，包含阿联酋医院的患者数据。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
