2型糖尿病诱导脂肪组织来源间充质基质细胞分子与功能损伤及干扰素γ预处理增强糖尿病ASC治疗

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-16267

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究描述：本研究识别了与T2D相关的人脂肪基质细胞（hASCs）在基础水平或经促炎细胞因子混合物（IFN-γ和TNF-α）处理48小时后的显著转录组变化。该微阵列研究包含四个主要比较组。第1组（Gp1）重点分析BMI范围为25-29 kg/m²的T2D患者来源ASCs（dASCs）相对于BMI范围匹配的健康供者来源ndASCs的转录组谱。第2组（Gp2）纳入BMI范围更广（25-35 kg/m²）的扩大T2D患者队列（n=8），与相应的健康供者组（n=7）进行比较。该设计能够重点评估与T2D相关的转录组变异，排除肥胖作为混杂因素，同时在更广泛、更多样化的患者队列中验证研究结果。

此外，在分别用TNF-α和IFN-γ混合物预处理ndASCs或dASCs 48小时后，Gp1和GP2分别被重现为Gp3和Gp4。综合计算分析发现，EGFR/ERBB2信号传导及其下游级联反应，包括Ras/MAPK和PI3K/AKT，以及内分泌抵抗，是dASCs中显著受影响的通路。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。