经皮CO₂疗法治疗复发性难愈性糖尿病足溃疡

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07418073

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：足部溃疡。复发性和难以愈合的糖尿病足溃疡（DFUs）代表了一个临床上具有挑战性的亚组，其愈合延迟且对标准治疗（SOC）频繁无反应。局部灌注受损和浅表组织缺氧通常归因于微循环功能障碍，被认为是导致糖尿病患者创面床进展受损和愈合轨迹延长的重要因素。经皮气态二氧化碳（CO₂）治疗是一种非侵入性辅助干预，其机制原理在于调节局部微循环和组织氧合；然而，在复发性、难以愈合的DFUs中，对照临床证据仍然有限。这项前瞻性、随机、对照、开放标签、平行组临床研究比较了经皮CO₂治疗联合SOC与单独SOC在4周内的效果。主要目的是在预定义的愈合确认程序下，确定第4周时完全愈合的DFUs比例在两组之间是否存在差异。关键次要目标包括使用高光谱成像量化浅表组织氧合（StO₂）的变化，并评估疼痛强度（NPRS）。

支持性结局包括溃疡面积缩小指标以及未愈合伤口的创面外观。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。