Thonningianin A 通过调节肠道菌群失调和抑制炎症改善糖尿病肾病小鼠肾间质纤维化
该数据集来自 search.dataone.org,围绕 Thonningianin A(TA)对糖尿病肾病(DN)小鼠肾损伤及肾间质纤维化的潜在健康益处开展研究

基本信息
资源简介
Thonningianin A 通过调节肠道菌群失调和抑制炎症改善糖尿病肾病小鼠肾间质纤维化
Thonningianin A ameliorated renal interstitial fibrosis in diabetic nephropathy mice by modulating gut microbiota dysbiosis and repressing inflammation
该数据集来自 search.dataone.org,围绕 Thonningianin A(TA)对糖尿病肾病(DN)小鼠肾损伤及肾间质纤维化的潜在健康益处开展研究。研究采用腹腔注射链脲佐菌素(STZ,50 mg/kg)的雄性 C57BL/6 小鼠建立 DN 模型并给予 TA 治疗 12 周,评估 TA 的治疗与抗纤维化作用、肾脏炎症及 NLRP3/ASC/Caspase-1 通路相关蛋白表达变化,检测肠道黏膜屏障损伤及粪便和血清 LPS 水平,并通过 16S rRNA 测序分析肠道菌群多样性与丰度变化。数据可用于糖尿病肾病中肠道菌群与炎症相关机制研究(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Pu。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究旨在考察 thonningianin A(TA)对糖尿病肾病(DN)小鼠肾损伤及肾间质纤维化的潜在健康益处。本研究采用腹腔注射链脲佐菌素(STZ,50 mg/kg)的雄性 C57BL/6 小鼠建立 DN 小鼠模型,并给予 TA 治疗 12 周。首先,评估 TA 对 DN 的治疗及抗纤维化作用。其次,评估 TA 对肾脏炎症的影响,并使用 western blot 检测肾脏中 NLRP3/ASC/Caspase-1 通路相关蛋白表达的变化。此外,评估 TA 对肠黏膜屏障损伤的影响,并通过 ELISA 检测粪便和血清中脂多糖(LPS)水平的变化。最后,使用 16S rRNA 测序检测小鼠肠道菌群多样性和丰度的改变。
【主题与分类】
主题标签:Inflammation、gut microbiota、Diabetic nephropathy、thonningianin A、renal interstitial fibrosis。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A73e761a514edc894c8067cf6f4eb80216be928331f83ea28624a04ac541222ef
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数据说明
本研究旨在探讨thonningianin A(TA)对糖尿病肾病(DN)小鼠肾损伤及间质纤维化的潜在健康益处。本研究采用腹腔注射链脲佐菌素(STZ,50 mg/kg)的雄性C57BL/6小鼠建立DN小鼠模型,并给予TA治疗12周。首先,评估TA对DN的治疗及抗纤维化作用。其次,评估TA对肾脏炎症的影响,并采用蛋白质印迹法检测肾脏中NLRP3/ASC/Caspase-1通路相关蛋白表达的变化。此外,评估TA对肠黏膜屏障损伤的影响,并通过ELISA检测粪便和血清中脂多糖(LPS)水平的变化。最后,采用16S rRNA测序检测TA治疗后小鼠肠道菌群多样性和丰度的改变。结果表明,TA显著降低血糖(Glu),减少24小时尿……动物与处理 共40只平均体重20g的C57BL/6雄性小鼠购自北京维通利华实验动物技术有限公司(SCXK-2023-0011)。
饲养环境维持在25°C ± 2°C,相对湿度为50% ± 10%,明暗周期为12h/12h,动物可自由摄取食物和水。实验设计如图1B所示。小鼠被随机分为4组(每组10只):阴性对照(NC)组、DN组、TA组和司美格鲁肽(SE)组。适应性喂养1周后,DN、TA和SE组连续5天腹腔注射STZ(50 mg/kg,溶于0.01M柠檬酸钠缓冲液,pH:4.2)以诱导糖尿病肾病。NC组给予等量柠檬酸盐缓冲液作为对照。一周后小鼠血糖(Glu)水平稳定。随后,从小鼠尾静脉取血,检测空腹血糖水平
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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