利用社交媒体平台持续支持妊娠期糖尿病孕妇

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06292871

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：妊娠期糖尿病。在妊娠期间让妊娠期糖尿病（GDM）孕妇参与饮食管理一直具有挑战性。本试点试验旨在评估利用社交媒体平台进行饮食和生活方式管理，在提高GDM患者接受度和血糖控制方面的效果，并与接受常规护理的对照组进行比较。该研究将采用随机对照试验设计，从竹脚妇幼医院（KKH）招募GDM患者，随机分配到常规护理组（对照组；n=40）或通过专门社交媒体平台获得额外支持组，为期1个月，期间将有版主解答患者疑问并分享相关教育资源（干预组；n=40）。结局指标包括接受度、满意度和参与度、情绪健康，以及GDM患者血糖读数处于目标范围内的时间百分比达标情况。将使用独立样本t检验比较各组之间的结局指标。

本研究的结果将为将数字平台纳入常规饮食咨询实践的可行性和有效性提供有价值的见解，以改善患者结局并加强GDM的管理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。